Je vais construire un agent AI de production et rag

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Ankit Himanshu
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un agent AI qui fonctionne en production, pas seulement une démo ?

Au cours des 11 dernières années, j’ai aidé des entreprises mondiales à concevoir et à faire évoluer des systèmes backend, récemment avec un fort accent sur les agents AI, les LLMs et l’automatisation des workflows.

Voici quelques exemples récents de travaux pilotés par l’AI :

  • https://superreach.com/ (États-Unis) : Une flotte de travailleurs AI autonomes qui accomplissent de véritables tâches
  • Vestra.ai (Inde) - Création de plusieurs agents AI et d’une marketplace.
  • Carbonleap (États-Unis) - Plateforme agricole avancée : assistant de gestion des cultures alimenté par l’AI qui fournit des recommandations agricoles proactives et contextuelles
  • Tempus (États-Unis) - Création d’un agent conversationnel alimenté par l’AI pour la gestion de projets, la configuration de la sécurité et les procédures administratives via des interactions en langage naturel.
  • PublishBuddy (https://app.publishbuddy.com) (Australie) - Développement d’un agent de publication sociale basé sur LLM, utilisant OpenAI + LangChain pour les recommandations de contenu.
  • Fraim (Australie) - Gestionnaires de produits alimentés par l’AI : transformer des décisions de projet complexes et ambiguës en analyses structurées et traçables alimentées par l’AI.

J’ai également dirigé des systèmes évolutifs pour des plateformes majeures telles que :

  • link.me (plus de 100 millions d’utilisateurs, réseaux sociaux, États-Unis)
  • Woop.co.nz (livraison de nourriture, Nouvelle-Zélande)

Découvrez Ankit Himanshu

Ankit Himanshu

AI Agent Developer and Backend System Architect

  • DeInde
  • Membre depuisjuil. 2022
  • Langues

    Anglais
Over the past 11 years, I’ve helped global companies architect and scale backend systems, more recently, with a strong focus on AI agents, LLMs, and workflow automation. - AI & Agents: GPT-4o, Claude, Gemini with LangChain, LlamaIndex, CrewAI. RAG, multi-agent orchestration. - Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Chroma, PGVector. - Automation: n8n, Make, Zapier, Temporal. Deploy via LangServe, FastAPI, Modal. - Backend: Node.js, TypeScript, NestJS, GraphQL, WebSockets. DBs: Postgres, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Neo4j. Cloud: AWS, GCP. - Most freelancers can prototype AI. I ship and scale it.

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