Je vais créer un pipeline RAG de recherche Azure AI pour vos documents

Je concevrai et mettrai en œuvre un pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilisant Azure AI Search afin d’aider vos utilisateurs à poser des questions précises et fondées sur vos documents.

Ce service convient aux assistants de connaissance internes, à la recherche de politiques/documents, aux copilots du support client, aux chatbots d’entreprise et aux applications de recherche sémantique.

Je peux aider notamment avec :

• Stratégie d’ingestion et de découpage des documents
• Conception et configuration de l’index Azure AI Search
• Récupération vectorielle, par mots-clés, hybride et sémantique
• Intégration Azure OpenAI pour des réponses fondées
• Filtres de métadonnées et contrôles d’accès au niveau des documents
• Génération de citations et de liens vers les sources
• Conception de prompts et réglage de la récupération
• Évaluation de la pertinence, de la fondation, de la latence et des coûts
• Implémentation de l’API Python et guide de déploiement

Vous recevrez un code propre et documenté ainsi que les instructions d’installation. Les frais d’utilisation d’Azure, les coûts d’Azure OpenAI et les coûts du service de recherche restent à la charge de votre abonnement Azure.

Veuillez me contacter avant de commander pour les systèmes multi-locataires en production, les données réglementées, l’intégration SSO, les agents personnalisés ou les grands ensembles de documents.