Je vais concevoir un tableau de bord d'analyse de données alimenté par l'IA avec python et power bi


À propos de ce service
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Bonjour ! Je suis Ankit, analyste de données et développeur full-stack basé à Delhi, en Inde. Je transforme des données brutes en tableaux de bord clairs et prêts à la décision que votre équipe aura envie d'ouvrir.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Tableau de bord Power BI interactif et épuré adapté à vos KPI
- - Nettoyage et modélisation de données avec Python (Pandas/NumPy) et DAX
- - Cartes KPI, analyse des tendances, drill-downs, cartes thermiques et prévisions
- - Sources de données connectées : Excel, CSV, SQL, Google Sheets, APIs
- - Fichiers sources + vidéo explicative sur demande
POURQUOI ME CHOISIR :
- Expérience pratique en stage (Cognifyz Technologies)
- - Certifié Oracle Cloud en IA générative et science des données
- - Simulations Forage chez Tata, Deloitte, Quantium et Lloyds
- - Projets livrés : IPL.Decoded (18 saisons de BI 3D), Global Superstore, prévisions crypto, analyses Spotify
STACK : Power BI, Python, SQL, Excel, Pandas, DAX, Tableau
Avant de commander, envoyez-moi votre dataset ou un brief pour que je puisse vous recommander le bon package. Réponses rapides, transmission claire et révisions jusqu'à votre satisfaction.
Transformons vos données en une histoire qui influence les décisions.
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- DeInde
- Membre depuisavr. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
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Hindi, Anglais
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FAQ
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Avec quelles sources de données pouvez-vous travailler ?
Excel, CSV, Google Sheets, bases de données SQL, MongoDB, et la plupart des APIs REST. Si vos données se trouvent ailleurs, envoyez-moi simplement un message d'abord.
Vais-je récupérer les fichiers sources et le dataset ?
Oui. Vous recevez le fichier Power BI .pbix, le dataset nettoyé, et tous les notebooks Python. Tout vous appartient après la livraison.
Pouvez-vous gérer de grands ensembles de données ou des données désordonnées ?
Oui. Je nettoie et modélise les données avec Python (Pandas/NumPy) et DAX, y compris la gestion des valeurs manquantes, des doublons, la correction des types et les jointures entre plusieurs fichiers.

