Je vais déployer des modèles ML et une API serverless LLM huggingface runpod

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Ankit T
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deploy ml models and llm huggingface serverless api runpod
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À propos de ce service

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Je déploie des modèles ML et des plateformes open-source sur VPS, serveurs GPU comme runpod, modal, beam ou clusters Kubernetes.


Ce que je peux déployer (expérience en production réelle)


Analytique auto-hébergée Matomo


Plateformes d’automatisation marketing Mautic


Modèles ML / AI services TTS et inférence (Runpod, modal.com, Beam.cloud, vast.ai)


Repositories d’artefacts Nexus Repository


Plateformes pour développeurs Eclipse Che


Gestion des identités et des accès Keycloak


Charges de travail conteneurisées et Kubernetes


VPS unique, clusters multi-noeuds ou configurations hybrides


Vous ne savez pas comment déployer votre système ? contactez-moi et je concevrai une solution prête pour la production.


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  • Expertise du modèle

    • Développement de modèles personnalisés
    • Affiner les modèles
    • IA générative
    • Analyse prédictive
    • Systèmes de recommandation

  • Secteur

    • Audio et vidéo
    • Analyse de données
    • Services financiers
    • Jeux vidéo
    • Marketing et publicité
    • Immobilier

  • Langage de programmation

    • Python
    • Dactylographiés

  • Langue

    • Anglais
    • Hindi

  • Expertise technique

    • Machine learning (supervisé, non supervisé, renforcement)
    • Apprentissage par renforcement (systèmes de prise de décision)
    • Ingénierie des caractéristiques et traitement de données

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