Je vais construire des modèles de classification d'images CNN avec tensorflow
Je vais créer des modèles de classification d'images CNN avec TensorFlow
À propos de ce service
Vous avez un jeu de données d'images étiqueté et vous avez besoin d'un modèle qui le classe avec précision ? Je crée des modèles de classification d'images CNN personnalisés en Python en utilisant TensorFlow et Keras, livrés sous forme de code propre et fonctionnel.
CE QUE JE FAIS
Je prépare vos images, entraîne un CNN, et l'évalue avec précision, précision, rappel et F1-score. Les packages supérieurs ajoutent l'augmentation de données, le réglage et une matrice de confusion.
CE QUE VOUS RECEVEZ
Un notebook Jupyter bien commenté et le fichier du modèle entraîné. La version standard inclut un court rapport. La version premium ajoute un rapport détaillé, un script pour prédire sur de nouvelles images et une comparaison de transfer learning.
CE QUE J'AI BESOIN DE VOUS
Un jeu de données étiqueté (images dans des dossiers par classe), le nombre de classes, et ce que le modèle doit prédire.
VEUILLEZ NOTER
Je travaille uniquement sur la classification d'images, pas sur la détection d'objets ou la segmentation. La précision dépend de la qualité de vos données, je ne peux donc pas garantir un chiffre fixe, mais je partagerai des résultats honnêtes.
Contactez-moi avant de commander avec une brève description de votre jeu de données, et je confirmerai le meilleur package.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : Que dois-je fournir pour commencer ?
A1 : Un jeu de données étiqueté avec des images triées dans un dossier par classe, le nombre de classes, et ce que vous souhaitez que le modèle prédise. Si vos images ne sont pas encore étiquetées, contactez-moi avant de commander.
Q2 : Quelle précision mon modèle atteindra-t-il ?
A2 : La précision dépend de la qualité, de la taille et de l'équilibre de vos données, je ne peux donc pas garantir un chiffre fixe. Je vais entraîner et ajuster le modèle pour obtenir le meilleur résultat possible et partager honnêtement toutes les métriques d'évaluation.
Q3 : Collectez-vous ou fournissez-vous les images ?
A3 : Non. Le jeu de données doit venir de vous. Je m'occupe de la préparation, de l'entraînement, de l'évaluation et de la livraison du modèle.
Q4 : Sous quel format recevrai-je les fichiers ?
A4 : Vous recevez un notebook Jupyter bien commenté (.ipynb) et le fichier du modèle entraîné. Les versions Standard et Premium incluent également un rapport au format PDF.
Q5 : Faites-vous de la détection d'objets ou du déploiement ?
A5 : Je me spécialise uniquement dans la classification d'images CNN. La détection d'objets, la segmentation et le déploiement en cloud ne sont pas inclus. Contactez-moi si vous n'êtes pas sûr que votre projet corresponde.

