Je vais concevoir des modèles CNN pour la classification d'images
Je ferai des projets d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique
À propos de ce service
Je crée des modèles personnalisés de machine learning et deep learning en utilisant Python,
TensorFlow et Keras, y compris des ANN pour les données structurées/tabulaires et des CNN
pour la classification d’images et les tâches de vision par ordinateur.
Je prends vos données brutes, je les nettoie et les prépare, je construis le modèle adapté à votre
problème, je l’entraîne et j’évalue ses performances en fournissant des résultats
précis, bien documentés et faciles à comprendre.
CE QUE JE PROPOSE :
Régression, classification, clustering en machine learning
ANN en deep learning pour données tabulaires, CNN pour la classification d’images
Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
Évaluation du modèle : précision, rappel, F1-score, matrice de confusion
Optimisation des hyperparamètres pour de meilleures performances
CE QUE VOUS RECEVREZ :
️ Notebook Jupyter propre et commenté
️ Fichier du modèle entraîné
️ Rapport d’évaluation des performances
️ Explication claire des résultats
OUTILS : Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
N’hésitez pas à m’envoyer un message avec les détails de votre dataset et votre objectif avant de commander, afin que je puisse vous recommander le bon package et définir des attentes claires. Transformons vos données en un modèle ML/DL fonctionnel !
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Dois-je fournir mon propre dataset ?
Oui, veuillez partager votre dataset (images/CSV). Si vous n'en avez pas, je peux vous guider pour en collecter ou utiliser des datasets ouverts.
Q2 : Que faire si mon dataset est petit ?
Je peux utiliser des techniques comme l'augmentation de données ou le transfert d'apprentissage pour obtenir de bons résultats même avec des données limitées.
Q3 : Vais-je recevoir le fichier du modèle entraîné ?
Oui, vous recevrez le fichier du modèle sauvegardé ainsi que le notebook Jupyter et la documentation.
Q4 : Pouvez-vous aussi déployer le modèle ?
Une assistance de base pour le déploiement est incluse dans le package Premium. Pour un déploiement complet (API/application web), veuillez me contacter d'abord.
Q5 : Combien de temps prend la livraison ?
Cela dépend de la taille et de la complexité du dataset — généralement 1 à 5 jours. Le délai exact est indiqué dans chaque package.

