Je vais concevoir et optimiser des pipelines microsoft fabric évolutifs et une architecture onelake
Ingénierie des données, Azure, AWS, Databricks, Lakehouse, Spark, Fabric
À propos de ce service
Arrêtez de payer pour des services Azure fragmentés et lents. En tant que Ingénieur Fabric certifié DP-700 avec 9 ans d’expérience en ingénierie des données senior, je conçois des architectures unifiées et prêtes pour l’IA OneLake qui réduisent les coûts de stockage et fournissent des insights en temps réel.
Ce que je résous pour vous :
- Migration legacy : déplacer sans effort Synapse ou Databricks vers le modèle SaaS de Fabrics.
- Ingénierie Lakehouse : configuration Medallion (Bronze/Silver/Gold) avec Delta Parquet.
- Intégration multi-cloud : connecter AWS S3/GCP à OneLake via Zero-Copy Shortcuts.
- ETL automatisé : pipelines Data Factory haute performance et Dataflow Gen2.
- Intelligence en temps réel : Eventstreams et Data Activator pour des alertes business instantanées.
- Optimisation des coûts : ajuster la capacité F-SKU pour économiser plus de 40 %.
Pourquoi m’embaucher ?
Je ne me contente pas de "connecter des outils" ; je conçois des plateformes gouvernées et évolutives. Je suis spécialisé dans la technologie DirectLake, permettant à vos rapports Power BI d’atteindre des milliards de lignes avec zéro délai de rafraîchissement. Vous bénéficiez de performances de niveau entreprise et d’un code propre et optimisé.
Livrables :
- Un espace de travail Fabric prêt pour la production.
- Notebooks Spark et pipelines optimisés.
- Guide de transfert professionnel.
Prêt pour l’ère de l’IA ? Construisons votre fondation Fabric dès aujourd’hui.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous la configuration de l'abonnement Azure ?
Oui, je peux vous guider pour la configuration des ressources, les permissions et les meilleures pratiques.
Pouvez-vous travailler avec des pipelines existants ?
Oui, je peux optimiser, refactoriser, déboguer ou étendre des pipelines ETL existants.
Supportez-vous les pipelines en streaming ?
Oui, je construis des pipelines batch et streaming en utilisant Databricks.
Fournissez-vous de la documentation ?
Oui, toutes les livraisons incluent une documentation claire et une passation.
Le support est-il inclus après la livraison ?
Oui, je fournis un support limité après la livraison.
Construisez-vous un lakehouse sur Databricks ?
Oui, je vais construire un lakehouse prêt pour la production sur Databricks.
Avec quel type de source de données allez-vous travailler avec nous ?
Je peux travailler avec n'importe quelle source de données, y compris RDMS, API, SFTP, ou toute autre source.

