Je vais effectuer le nettoyage de données Python et l'ingénierie des caractéristiques

Vous cherchez un jeu de données propre, bien structuré et optimisé pour le Machine Learning ou l’analyse de données ? Des données désordonnées avec des valeurs manquantes, des doublons ou des valeurs aberrantes peuvent compromettre la précision de votre modèle. Je vais nettoyer et transformer vos données brutes en utilisant Python.

Ce que je propose :

• Nettoyage de données : Gestion des données manquantes (NaN/null), suppression des doublons et correction des types de données incorrects.
• Détection des valeurs aberrantes : Identification et gestion des outliers avec Z-score ou IQR.
• Prétraitement des données : Normalisation ou standardisation des caractéristiques et traitement des données catégoriques (One-Hot/Label Encoding).
• EDA : Recherche de motifs et de corrélations dans les données.
• Formats : Données propres en CSV, Excel.

Outils & Bibliothèques :

• Python (Pandas, NumPy)
• Scikit-Learn
• Matplotlib & Seaborn

Pourquoi me choisir ?

• Code Python professionnel, propre et bien commenté (Jupyter Notebook).
• Réponse rapide et livraison à temps.
• Révisions illimitées pour votre satisfaction.

N’hésitez pas à me contacter et à partager vos besoins avant de passer commande !