Je vais créer un script ETL en Python pour nettoyer, fusionner et consolider vos données CSV

Avez-vous des feuilles de calcul provenant de différentes équipes, outils ou départements, chacune avec des noms de colonnes différents, des formats de date variés, des doublons et des valeurs incorrectes ? Les nettoyer et les fusionner manuellement est lent et sujet à erreur. Je vais automatiser tout cela avec Python + Pandas.

Ce que je fais

Je construis un flux de travail ETL réutilisable qui :

• Extrait les données de tous vos fichiers CSV/Excel en une seule opération
• Mappe les noms de colonnes sources différents en un schéma standard
• Nettoie et standardise supprime les espaces, met en majuscule la première lettre, convertit toutes les dates au format YYYY-MM-DD, enlève les symboles $/unités et convertit les montants et quantités en nombres propres
• Standardise les catégories (par exemple, un ensemble cohérent pour les valeurs de statut)
• Valide les enregistrements et supprime les lignes manquant des champs obligatoires
• Supprime les doublons pour que chaque enregistrement n'apparaisse qu'une fois
• Consolide tout dans un seul fichier maître, encodé UTF-8, prêt pour le reporting

Ce que vous obtenez

• Un script Python propre, bien documenté et dont vous êtes propriétaire
• Votre fichier de sortie consolidé (CSV/Excel)
• Un README avec instructions d’installation et d’utilisation
• Un code réutilisable pour les fichiers du mois prochain sans rework

Pourquoi me choisir

• Spécialiste en data engineering & ETL, pas un généraliste
• Code propre, lisible, commenté (pas de boîtes noires)
• Résultats cohérents et reproductibles à chaque exécution
• Réponses rapides, disponibles en temps réel