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Je vais construire des pipelines de données évolutifs en utilisant python, pyspark et azure
Inde
Ingénieur en données spécialisé en Azure, PySpark et pipelines Big Data
À propos de ce service
Bonjour ! Je suis un ingénieur en données avec plus de 4 ans d'expérience pratique dans la création de solutions de données évolutives, fiables et performantes.
J'aide les entreprises à transformer des données brutes en ensembles de données propres et prêts pour l'analyse en utilisant Python, SQL, PySpark, Databricks et Azure Data Factory. J'ai de l'expérience dans la livraison de pipelines de données de bout en bout allant de l'ingestion et la transformation des données à la modélisation et l'optimisation des performances.
Ce que je peux faire pour vous :
- Conception et optimisation de pipelines ETL / ELT
- Développement, débogage et amélioration de pipelines Azure Data Factory
- Traitement de données à grande échelle avec Databricks & PySpark
- Écriture et optimisation de requêtes SQL pour l'analyse et le reporting
- Modélisation de données (schéma en étoile, flocon de neige, modèles dimensionnels)
- Traitement et gestion de charges de travail big data
Je me concentre sur l'architecture propre, la scalabilité, la performance et la fiabilité des données. Que vous soyez une startup construisant votre première plateforme de données ou une entreprise établie améliorant ses pipelines existants, je fournis des solutions prêtes pour la production, bien structurées sur lesquelles vous pouvez compter.
Contactez-moi avant de passer commande pour que je puisse examiner vos besoins et recommander la meilleure solution.

