Je vais construire un pipeline de données ETL avec Python, MySQL et Power BI

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Anup Katuwal

Népal

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Ingénieur de données

Je suis un ingénieur en données avec un M.Sc. en ingénierie de l’information et plus de 9 mois d’expérience en freelance dans la création de systèmes de données pour la production. Je me spécialise da...
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À propos de ce service

Vous avez du mal à déplacer, transformer ou charger vos données de manière fiable ?

Je crée des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) prêts pour la production en utilisant Python, MySQL/PostgreSQL et Power BI, vous fournissant des flux de travail de données propres, structurés et automatisés depuis la source jusqu’au tableau de bord.

Ce que je fournis :

  • Scripts ETL Python personnalisés qui extraient les données de vos systèmes sources (bases de données, API, fichiers CSV)
  • Transformation des données avec nettoyage, validation et logique métier appliquée
  • Chargement dans MySQL ou PostgreSQL en utilisant un schéma en étoile pour l’entrepôt de données
  • Tableaux de bord Power BI connectés à vos données transformées
  • Documentation complète et dépôt GitHub propre

Technologies que j’utilise :

  • Python (Pandas, SQLAlchemy, psycopg2)
  • MySQL / PostgreSQL
  • Power BI
  • GitHub Actions pour CI/CD et exécution planifiée des pipelines
  • Apache Airflow / orchestration cron (packages Standard et Premium)

Pourquoi me choisir ?

J’ai construit un pipeline ETL complet pour la commande de nourriture en tant que projet portfolio, gérant des défis réels comme les valeurs nulles, les conflits de schéma et le chargement incrémental. J’écris un code propre, testé unitairement et bien documenté que vous pouvez confier en toute confiance à votre équipe.

Ce que je vous demande :

Détails sur votre source de données, la base de données cible et vos objectifs de reporting

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Destination Platform:

PostgreSQL

•

mySQL

Outils et plateformes:

Autres

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