Je vais créer une détection avancée de gestes en temps réel avec IA

A
anuragnagare
A
anuragnagare
Anurag N
Certaines informations ont été traduites automatiquement.
create advanced ai real time gesture detection
create advanced ai real time gesture detection
Plein écran
create advanced ai real time gesture detectioncreate advanced ai real time gesture detection

À propos de ce service

Traduction automatique

Je vais développer un système d'authentification sans contact basé sur des gestes, avec votre propre "mot de passe gestuel" effectué devant n'importe quelle webcam.


Fatigué des empreintes digitales, de Face ID ou des mots de passe ? GestureAuth permet aux utilisateurs de se connecter en effectuant une séquence de gestes de main mémorisée (par exemple, Paix, Paume ouverte, Pouce levé). Aucune image biométrique n'est stockée, seulement une séquence de gestes révocable.


Parfait pour :

- Accès aux kiosques / appareils partagés

- Environnements sensibles à l'hygiène (hôpitaux, laboratoires)

- Applications axées sur l'accessibilité

- Projets respectueux de la vie privée

- Recherche et systèmes de connexion innovants


Ce que vous obtenez

- Application Python complète (OpenCV + MediaPipe Hands)

- Reconnaissance de gestes basée sur des règles (Poing, Paume ouverte, Paix, Pouce levé, Pointer)

- Enregistrement de séquence (répéter deux fois pour confirmer)

- Correspondance DTW (Dynamic Time Warping) tolérante à la vitesse mais stricte sur l'ordre

- Retour visuel en temps réel + barres de progression

- Détection de vivacité de base (micro-mouvements du poignet)

- Stockage local du profil JSON avec vérification d'intégrité SHA-256

- Journalisation des audits (CSV)

- Blocage après plusieurs tentatives échouées


Technologies :

- Python 3

- OpenCV

- MediaPipe

- NumPy

- Implémentation DTW en Python pur


Livraison incluse :

- Code source complet

  • Type d'application

    • applications de bureau

  • Type d'IA

    • Chat

  • Langage de programmation

    • Python
    • PyTorch

  • Frameworks web

    • React
    • Vue.js
    • Django
    • Flask

  • Frameworks pour ordinateur

    • React Native Web
    • PyQt

  • Créateurs no-code low-code

    • Lovable

Découvrez Anurag N

Anurag N
  • DeInde
  • Membre depuisoct. 2024
  • Temps de réponse moy.19 heures

  • Langues

    Anglais
I’m Anurag Nagare — an AI/ML Developer and Python Backend Engineer with a passion for building real-world, intelligent solutions. I specialize in designing and deploying machine learning models for applications in computer vision, NLP, and generative AI. My experience spans across end-to-end development, from training deep learning models to integrating them into scalable web applications using Flask, Django, and Streamlit. Over the past few years, I’ve delivered full-time projects involving object detection, content generation using LLMs, real-time inference APIs, and AI-powered dashboards.

Traduction automatique

Mon portfolio

Balises associées