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Je vais connecter l'application Flutter au backend ML en python
Eman Anwar
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez un modèle ML entraîné qui doit fonctionner dans votre application Flutter ou Android ? Je connecte des modèles ML Python à des applications mobiles via une API propre et fiable.
J'ai déjà construit cette pipeline exacte :
Application de prédiction du cancer du poumon Flutter + backend ML Python
Système de prédiction des maladies cardiaques avec intégration complète du ML et API mobile
Ce que je fournis :
- Backend FastAPI/Flask pour votre modèle
- Intégration API REST propre
- Gestion des erreurs pour les cas limites
- Stockage en base de données optionnel
- Code documenté et prêt à déployer
Envoyez-moi votre modèle entraîné et les détails de votre application, je le connecterai et le ferai fonctionner.
Découvrez Eman Anwar
Eman Anwar
Flutter Developer
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Punjabi, Ourdou, Anglais
I am a Flutter Developer with a Bachelor's degree in Computer Science and hands-on experience building cross-platform mobile applications. I specialize in integrating RESTful APIs and building AI-powered healthcare solutions. I enjoy building clean, scalable, and user-friendly mobile applications that solve real-world problems.
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FAQ
Traduction automatique
Dans quel format doit être mon modèle ML ?
La plupart des formats fonctionnent : .pkl, .h5, .pt, ou un modèle TensorFlow/PyTorch sauvegardé. Envoyez-moi ce que vous avez et je confirmerai la compatibilité.
Formez-vous aussi le modèle ML ou vous faites uniquement l'intégration ?
Ce service couvre l'intégration : connecter votre modèle déjà entraîné à votre application via API. La formation du modèle peut être discutée séparément si nécessaire.
Pouvez-vous déployer le backend quelque part ou vous limitez-vous à le construire ?
Je le construis et le teste localement par défaut. Le déploiement peut être ajouté, il suffit de le mentionner avant de commander.
Et si mon application n'est pas construite avec Flutter ?
Je travaille principalement avec Flutter et Android natif (Java), mais envoyez-moi votre stack d'abord pour confirmer la compatibilité.
