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Je créerai un rapport sur les infractions et la conformité des bâtiments de NYC à partir des données DOB, ECB et HPD
Rapports de données immobilières de NYC, feuilles de calcul et traitements de données Python
Je dirige Lead Radar NYC, qui transforme les données publiques sur les immeubles de NYC en rapports de conformité. Sur Fiverr, je prends des missions claires et bien définies : rapports de violations ...
À propos de ce service
Vous envisagez d’acheter, de louer, de gérer ou d’assurer la maintenance d’un immeuble à NYC ? Je vais extraire son dossier public à partir des données officielles de NYC Open Data et le transformer en un rapport clair et lisible. Il couvre les violations ouvertes DOB, ECB et HPD, les plaintes récentes, et le statut de l’immeuble sur la façade (FISP), les dépôts liés à la chaudière et au gaz (LL152), avec les prochaines échéances connues.
Chaque élément renvoie au jeu de données municipal dont il est issu, afin que vous puissiez le vérifier vous-même.
Ce que ce n’est pas : une opinion juridique, une inspection d’ingénieur ou une recherche de titre. Les données municipales peuvent être retardées ou contenir des erreurs, et je signalerai tout élément qui semble incohérent. Mon flux de travail est assisté par IA et vérifié par l’homme.
Technologie:
Pandas
Type d'analyse:
Analyse descriptive
•
Analyse de diagnostic
Expertise:
Analyses de l'activité
•
Tendances
Langage de programmation:
Python
FAQ
Traduction automatique
D'où viennent les données ?
NYC Open Data, publié par DOB, HPD, DOHMH et ECB. Chaque rapport indique ses sources.
Quelle est sa date de mise à jour ?
À la date à laquelle je l’exécute. La ville met à jour la plupart des ensembles de données quotidiennement ou hebdomadairement.
Pouvez-vous effectuer des rapports pour des immeubles hors de NYC ?
Pas dans ce service.
Cette solution est-elle suffisante pour une clôture ou un litige ?
Non. Utilisez-la pour filtrer et confirmez avec un professionnel agréé.
