Je prévoirai vos ventes et optimiserai vos niveaux de stock

Vous êtes à court de vos meilleures ventes pendant que d'autres produits prennent la poussière ? La plupart des boutiques réapprovisionnent selon la règle « ventes du mois dernier plus une marge de sécurité ». Je remplace cela par une prévision hebdomadaire par produit et des quantités de commande qui équilibrent les ventes manquées et le coût du stock. Sur la base de données réelles d’un grossiste en ligne britannique (748 produits, six mois non utilisés pour le développement), cela peut réduire le coût des ventes manquées et du stock de 21 % par rapport à la règle empirique, tout en servant davantage de clients, selon la simulation. Voir la démonstration en direct : https://alb-i.github.io/demand-showcase/demo/ Comment cela fonctionne : 1) Je nettoie votre export des ventes (retours, annulations, commandes en gros ponctuelles). 2) Je prévois la demande de chaque produit pour les prochaines semaines, avec une plage réaliste. 3) Je transforme la plage en une liste de commandes correspondant à vos délais de livraison et vos marges, puis je la simule sur votre historique par rapport à votre règle actuelle, afin que vous voyiez la différence dans votre monnaie avant de modifier quoi que ce soit. Vous obtenez les résultats sous forme de fichiers CSV, les graphiques et un notebook Jupyter documenté qui les reproduit. Pas d’emprisonnement logiciel.