Je vais concevoir un modèle d'IA pour l'imagerie médicale afin de détecter des maladies à partir de radiographies et d'IRM

Vous cherchez un modèle IA/ML de haute précision pour votre projet de vision par ordinateur ?

Je me spécialise dans la création de modèles de deep learning prêts pour la production pour des tâches d’image dans le monde réel.

Services que je propose :

Classification d’images ResNet, EfficientNet, VGG, CNN personnalisés Détection d’objets YOLOv8, YOLOv5, Faster R-CNN Segmentation d’images sémantique, instance et panoptique (U-Net, Mask R-CNN) Entraînement sur dataset personnalisé Entraînez sur VOS données Transfer learning Résultats rapides et précis même avec de petits datasets Optimisation de modèle Modèles légers pour le déploiement

️ Outils & frameworks : PyTorch | TensorFlow | Keras | OpenCV | YOLOv8 | Hugging Face | scikit-learn

Ce que vous recevrez : Code Python propre et commenté, rapports de précision/perte pour l’entraînement et la validation, tests de modèle sur des images d’échantillon, README avec instructions d’installation.

Cas d’utilisation sur lesquels j’ai travaillé : Analyse d’images médicales, détection de produits en retail, détection de défauts en fabrication, reconnaissance faciale et des émotions, analyse d’images satellites

Pourquoi me choisir ? Précision du modèle de plus de 95 % sur des datasets standard, code propre et déployable, pas seulement un notebook, communication claire tout au long du projet, expérience avec des datasets petits et grands

Contactez-moi AVANT de commander pour partager vos besoins !