Je vais concevoir un système d'agent IA avec Google Vertex AI, Gemini, ADK

La plupart des bots IA sont une simple enveloppe autour d'une API. Ils hallucinent, ils sont lents, ils coûtent plus cher que prévu, et personne ne s'est demandé qui a le droit de voir quoi.

Je crée des systèmes d'IA qui tiennent la route en production.

CE QUE JE CONçois

- assistants RAG IA qui répondent à partir de VOS documents, avec des citations, pas de réponses inventées. J'en ai déjà construit un avec plus de 1 100 documents.

- systèmes multi-agent un orchestrateur qui dirige vers des agents spécialisés, chacun limité à ses propres données. Pas un seul prompt pour tout faire.

- backends IA en production avec de vraies API, contrôle d'accès et pipelines qui maintiennent la base de connaissances à jour automatiquement.

POURQUOI MES CONCEPTIONS SONT DIFFÉRENTES

RAPIDE J'ai réduit le temps de réponse initiale de 69 % sur une plateforme en ligne. Compression des prompts, mise en cache, dimensionnement correct du modèle, streaming de tokens.

ÉCONOMIQUE À faire fonctionner La gestion du routage des modèles signifie que vous ne payez pas le prix des modèles de frontier pour des questions qu'un modèle plus léger peut gérer facilement.

MON STACK

Google Vertex AI (Gemini), Google Agent Development Kit, Vertex AI Search, Python/FastAPI, Node.js, TypeScript, Cloud Spanner, Pub/S