Je vais concevoir des modèles de vision par ordinateur et de détection d'objets pour la science des matériaux
Travaillez intelligemment
À propos de ce service
Souhaitez-vous automatiser l’analyse des matériaux ou créer un système de vision par ordinateur haute performance ?
Que vous analysiez des microstructures, détectiez des défauts ou traitiez des scans médicaux, je propose des solutions d’IA complètes adaptées à la précision scientifique.
Ce que je propose :
- IA pour la science des matériaux : Classification automatisée des microstructures
- Détection de défauts en fabrication et analyse de surface.
- Identification de phases et dimensionnement de particules avec SEM, TEM ou images optiques.
- IA pour la science médicale :
- Segmentation d’images médicales (IRM, scanner, radiographie et échographie).
- Détection de tumeurs, lésions ou anomalies avec une grande précision.
- Comptage de cellules et analyse de lames en histopathologie.
- Vision par ordinateur avancée :
- Détection d’objets : Modèles personnalisés pour identifier des caractéristiques ou défauts spécifiques et post-traitement CRF.
- Segmentation d’images : Masquage précis (UNet, Mask R-CNN, Point Tend) pour des morphologies complexes.
- Entraînement personnalisé : Développement et ajustement de modèles avec PyTorch et TensorFlow.
Pourquoi choisir mon service ? Les données scientifiques nécessitent plus qu’une IA standard ; elles requièrent une compréhension de l’intégrité des données et du bruit. Je fournis du code Python propre, des poids de modèles optimisés et des métriques de performance détaillées.
Langage de programmation:
Python
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Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
