Je vais effectuer une analyse de données à l'aide de spss
Biostatisticien, SPSS, R, analyse de données et reporting
À propos de ce service
Je propose une analyse de données biostatistiques et statistiques avec SPSS pour la recherche clinique, épidémiologique, en santé publique et en sciences de la santé. Je gère le dépistage des données, le support au nettoyage, la recodification et l’étiquetage, la création de variables dérivées, les résumés descriptifs, ainsi que la vérification des hypothèses, puis j’utilise les méthodes inférentielles appropriées en fonction de la conception de votre étude et du type de variables (tests t/ANOVA ou alternatives non paramétriques, chi carré/Fishers exact, corrélation, régressions linéaire et logistique avec diagnostics, analyse ROC, tests de fiabilité comme l’alpha de Cronbach, et analyse de survie incluant KaplanMeier et régression de Cox si nécessaire). Vous recevez l’analyse de données avec la sortie SPSS ainsi qu’un résumé des résultats prêt à publication, avec une interprétation claire, des tailles d’effet et des intervalles de confiance si pertinent, et des tableaux et figures bien formatés pour thèses ou manuscrits ; la syntaxe SPSS peut être fournie sur demande pour assurer la reproductibilité. Le travail d’analyse est objectif, statistiquement défendable et aligné sur vos questions de recherche, avec une gestion documentée des données manquantes et un traitement confidentiel de vos fichiers.
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FAQ
Traduction automatique
Analyse de données nécessaire pour commencer
Fournissez le fichier dataset (SAV/XLSX/CSV), le dictionnaire de variables ou le codebook, la conception de l’étude, et les résultats/expositions/covariables cibles. Si aucun codebook n’existe, fournissez les définitions pour chaque variable et le schéma de codage.
Livrables de l’analyse de données inclus
Sortie SPSS, résumé des résultats, tableaux formatés, figures si nécessaire, et syntaxe SPSS sur demande.
Choix des tests statistiques pour l’analyse de données
Tests sélectionnés en fonction du type de variable, de la distribution, de la conception (indépendante vs appariée), du nombre de groupes, et des hypothèses du modèle. Hypothèses et alternatives documentées.

