Je vais construire des systèmes d'IA multi-agent avancés avec langgraph, crewai et autogen

UNE IA NE SUFFIT PLUS. BIENVENUE À L'IA MULTI-AGENT.

Les appels GPT simples atteignent rapidement leurs limites. Les systèmes multi-agent répartissent le travail entre spécialistes qui coopèrent comme une vraie équipe. Je les mets en production.

CE QUE JE CONSTRUIS

1. Machines à états LangGraph pour des flux complexes
2. Équipes d'agents basées sur des rôles CrewAI
3. Agents conversationnels AutoGen
4. Orchestration personnalisée lorsque les frameworks ne conviennent pas
5. Points de contrôle human-in-the-loop
6. Agents utilisant des outils (web, base de données, code, APIs)
7. Mémoire entre les sessions

CAS D'UTILISATION

• Pipeline de contenu (chercheur, rédacteur, éditeur, SEO)
• Génération de code (architecte, implémenteur, testeur)
• Équipes de recherche (explorateur, analyste, rapporteur)
• Systèmes de vente (scoreur, démarcheur, clôtureur)
• Systèmes de support (triage, résolution, escalade)
• Agents de diligence raisonnable (collecte, analyse, rapport)

PREUVE EN PRODUCTION

Workflow de voyage à 6 agents d'Andrea, envoie les itinéraires dès le premier email

Scraper LinkedIn pour moteur de recrutement AI + scoreur GPT-4 + agent de prospection

Un seul agent = 60 % de précision sur des tâches complexes. Multi-agent avec critique + validateur = 85-95 %. Ça vaut le coup en production.

CONTACTEZ-MOI avec votre cas d'utilisation complexe. Je le mapperai à des agents spécialisés.

Construisons votre équipe d'IA.