Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je construirai des modèles d'apprentissage automatique personnalisés
Data Scientist et Ingénieur en Machine Learning
Je conçois des solutions d'IA et d'apprentissage automatique basées sur les données qui aident les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes, à améliorer leur efficacité opérationnelle et...
À propos de ce service
Je conçois des solutions de machine learning sur mesure qui transforment les données d'entreprise en prédictions fiables, insights exploitables et outils d'aide à la décision.
Je développe des modèles de machine learning pour des applications professionnelles, notamment la classification, la régression, la prévision, l'analyse client, la détection de fraude et la modélisation prédictive.
Mes services peuvent inclure :
- Analyse et prétraitement des données
- Ingénierie des caractéristiques et sélection de variables
- Développement de modèles de classification ou de régression
- Comparaison de modèles et optimisation des hyperparamètres
- Validation croisée et analyse des erreurs
- Analyse SHAP et importance des caractéristiques
- Évaluation de performance orientée business
- API de prédiction et configuration Docker
- Tableaux de bord interactifs et structures de monitoring
- Code source complet et documentation
Je n'évalue pas les modèles uniquement en fonction de leur précision. Des métriques telles que la précision, le rappel, le F1-score, ROC-AUC, PR-AUC, MAE, RMSE, MAPE et R² sont choisies selon le problème métier et le coût des erreurs de prédiction.
Veuillez me contacter avant de commander si le projet implique plusieurs jeux de données, des données non structurées, la collecte de données, le déploiement de modèles, une infrastructure à grande échelle ou des agents IA personnalisés.
FAQ
Traduction automatique
Avec quels types de problèmes de machine learning travaillez-vous ?
Je travaille avec des problèmes de classification et de régression, notamment la prévision de churn, le scoring de leads, la prévision de conversion, la détection de fraude, la classification de risque, la prévision de prix, la valeur client, et d’autres cas d’usage en analytics prédictif.
Quelles données dois-je fournir ?
Vous devez fournir un export CSV, Excel, Parquet, JSON, SQL ou un échantillon de base de données contenant les variables nécessaires à l’analyse. Une description des colonnes et de l’objectif métier est fortement recommandée.
Pouvez-vous garantir un score de précision spécifique ?
Aucun data scientist fiable ne peut garantir un score de performance avant d’avoir analysé les données. La performance du modèle dépend de la qualité des données, de la définition de la cible, de la taille de l’échantillon, de l’équilibre des classes, de la disponibilité du signal et de la nature du problème.
Travaillez-vous avec des problèmes de classification déséquilibrés ?
Oui. Selon le problème, j’utilise le pondération des classes, l’optimisation du seuil, le resampling, l’analyse précision-rappel, la calibration ou d’autres techniques appropriées.
Quels algorithmes peuvent être utilisés ?
Les algorithmes possibles incluent la régression logistique, la régression linéaire, la forêt aléatoire, le gradient boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, les machines à vecteurs de support, les réseaux neuronaux et les méthodes d’ensemble. La sélection finale dépend des données et de l’objectif métier.
Le code source est-il inclus ?
Oui. Tous les packages incluent le notebook ou le code Python correspondant. Les versions Standard et Premium offrent une structure de projet plus organisée et réutilisable.
Le déploiement cloud est-il inclus ?
Le package Premium inclut une API prête pour le déploiement et une configuration Docker. Le déploiement sur AWS, Azure, Google Cloud, un VPS ou autre environnement est acheté séparément car les besoins en infrastructure varient.
Le package Premium inclut-il un monitoring continu ?
Il comprend la structure de monitoring, les métriques, le tableau de bord et la configuration de détection de dérive. La maintenance continue, la gestion de l’infrastructure, les alertes et le monitoring récurrent nécessitent un service séparé.
Construisez-vous des agents IA et des systèmes RAG ?
Oui. Les agents IA, pipelines RAG, intégrations LLM, systèmes d’appel d’outils, automatisation de workflows et solutions associées sont traités via des offres personnalisées.
Mes données resteront-elles confidentielles ?
Oui. Les données clients et les informations sur le projet sont traitées comme confidentielles. Un NDA peut également être examiné si nécessaire.
