Je vais réduire votre facture API OpenAI, Claude grâce à l'optimisation des prompts et au cache

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Arif
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À propos de ce service

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Votre facture mensuelle pour LLM réduit silencieusement vos marges.

800 $ le mois dernier. 1 400 $ ce mois-ci. 2 200 $ le mois prochain. Ça vous parle ?

Je réalise un audit de votre utilisation d’OpenAI, Claude et Gemini et je réduis de 40 à 70 % le coût sans diminuer la qualité de la production.

CE QUE VOUS OBTENEZ : Audit complet des prompts pour repérer le gaspillage de tokens, messages système inutiles, contexte redondant, couche de cache sémantique (Redis), arrêt de paiement pour la même réponse, routage intelligent vers des modèles abordables pour les requêtes simples, modèles premium uniquement si nécessaire, tableau de bord d’utilisation des tokens, pour savoir exactement où va chaque dollar, benchmark avant/après avec des chiffres concrets, pas des impressions

LA STACK : Python + LangChain + Redis + logique de routage personnalisée. Ingénierie de production, pas une démo en notebook.

PARFAIT POUR :

  • Les fondateurs de SaaS dont la facture API a triplé en 6 mois
  • Les développeurs indépendants payant plus de 500 $ par mois et ne comprenant pas pourquoi
  • Les agences utilisant des LLM pour des projets clients avec des marges faibles
  • Les startups qui brûlent leur runway sur l’inférence plutôt que sur les fonctionnalités

Vous gardez le code. Pas d’enfermement SaaS. Pas de partage de revenus. Pas d’abonnement à une « plateforme d’optimisation ». Du Python propre qui se rentabilise en une semaine.

Envoyez-moi une capture d’écran de la facture API du mois dernier, je vous montrerai exactement ce qui peut être récupéré. Gratuit, sans engagement.

Arrêtez de perdre des tokens. Contactez-moi.

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Arif

Senior AI and Software Engineer

  • DeBangladesh
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
Hey, I'm Arif. After years deep inside the AI and LLM space, I went independent to work with people who actually need things built, not just talked about in meetings. I work with Python, large language models, and cloud infra daily. Fine-tuning models for production, designing AI pipelines that scale, or building full systems end to end — that's my thing. Most of what I do lives between AI engineering and real-world software. I don't just play with models, I ship products. If your project needs someone who knows how these systems work under the hood, let's talk.

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