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Je vais construire des pipelines ETL et des entrepôts de données avec Python, AWS, airflow
Ingénieur produit avec une rapidité alimentée par l'IA
Mon objectif est simple : maximiser le retour sur investissement sans accumuler de dette technique. 👋
🔹 Prendre en charge l'ensemble du processus : conception initiale du système jusqu'au déploieme...
À propos de ce service
Ne vous fiez plus à des scripts fragiles. Si vous alimentez des tableaux de bord analytiques ou des modèles d’IA personnalisés, vous avez besoin d’une architecture résiliente et auto-cicatrisante.
En tant qu’ingénieur senior, je conçois des pipelines ETL/ELT de qualité production qui garantissent l’intégrité des données et leur évolutivité sans intervention manuelle.
Ce que je fournis :
- Orchestration intelligente : Apache Airflow pour le traitement par lots intensifs, ou n8n pour des flux agiles et basés sur des événements.
- Architecture Medallion : couches Raw, Staging et Production utilisant AWS S3 et PostgreSQL.
- Pipeline prêt pour l’IA : découpage et vectorisation des données (PGVector) pour une intégration instantanée avec LLM/RAG.
- Calcul sans serveur : AWS Lambda pour des transformations économiques et évolutives.
- Observabilité : alertes automatiques d’erreurs via Slack ou Discord.
Pile technologique : Python, SQL, AWS (S3/Lambda), Airflow, n8n, PostgreSQL, Supabase.
Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos sources de données et de vos besoins en infrastructure !
