Je vais créer un chatbot RAG entraîné sur vos documents d'entreprise

Je vais créer un assistant de connaissance RAG ciblé qui récupère à partir de vos documents d'entreprise approuvés et fournit des réponses avec références sources. Utile pour les politiques, la connaissance support, la documentation technique et les manuels opérationnels. RAG récupère le contexte ; l'ajustement du modèle n'est pas inclus.

Basique : jusqu'à 25 documents texte ou 500 pages, selon ce qui arrive en premier ; une configuration de modèle/vecteur, API RAG/démo locale avec intégration du modèle, citations de documents, source, README et 10 questions de validation. Standard : jusqu'à 100 documents/2000 pages, FastAPI, base de données vectorielle, authentification de base, Docker, flux de travail d'ingestion/évaluation et transfert. Premium : jusqu'à 500 documents/10000 pages, accès basé sur les rôles, ingestion en arrière-plan, journalisation, déploiement sous propriété de l'acheteur et une intégration d'application définie.

Pas de frontend personnalisé, SSO, scans/OCR, extraction de tableaux complexes, certification de sécurité ou support continu. L'acheteur paie les frais de modèle, cloud et base de données.

Les LLM peuvent se tromper. J'inclus la mise en contexte, l'évaluation et les limites documentées. Contactez-moi avant de commander pour préciser les formats, le volume, les utilisateurs, l'hébergement et les critères de succès.