Je vais nettoyer, prétraiter et préparer votre dataset pour l'analyse

Votre dataset est-il rempli de valeurs manquantes, de doublons, de valeurs aberrantes,

ou de formats incohérents ? Je vais transformer vos données brutes et désordonnées

en un CSV propre, structuré et prêt pour le ML rapidement et professionnellement.

Je suis développeur Python associé au programme Minor in Artificial Intelligence de l'IIT Ropar, avec 5 projets de nettoyage de données réalisés dans des domaines variés tels que l'astrophysique,

la santé, le commerce électronique, la finance et l'analyse des médias sociaux.

CE QUE JE VAIS FAIRE POUR VOUS :

-Supprimer les doublons et les colonnes non pertinentes

-Gérer les valeurs manquantes (imputation ou suppression)

-Corriger les formats incohérents (dates, texte, chiffres)

-Détecter et limiter les valeurs aberrantes (Winsorisation)

-Standardiser et normaliser les caractéristiques

-Encoder les variables catégoriques pour le ML

-Fusionner plusieurs datasets en une seule source propre

-Fournir un CSV propre et documenté

CE QUE VOUS RECEVREZ :

-Fichier CSV nettoyé prêt pour l'analyse ou la modélisation

-Notebook Jupyter avec chaque étape documentée

-Résumé succinct de toutes les modifications apportées

-Zéro valeur manquante dans le résultat final (garanti)

Mes exemples de projets ici : github.com/arinskyyyy/data-cleaning

Contactez-moi avant de commander si vous avez un dataset volumineux ou complexe, je serai heureux de discuter de vos besoins spécifiques.