Je vais construire un chatbot AI rag à partir de vos documents et site web

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Abdul Rehman
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un chatbot AI privé qui répond à partir de vos PDFs, documents, site web ou base de connaissances interne au lieu de fournir des réponses génériques d’AI ?


Je vais créer un chatbot AI RAG personnalisé adapté à votre contenu. Il peut rechercher dans vos fichiers ou contenu de site web et fournir des réponses plus pertinentes, basées sur les sources, pour votre équipe, vos utilisateurs ou vos clients.


Cet service est idéal pour :

- PDFs, rapports, manuels et fichiers de recherche

- documents internes à l’entreprise et SOP

- contenu de site web ou centre d’aide

- bases de connaissances pour l’intégration et la formation

- assistants support client et FAQ

- assistants de connaissances privées pour entreprises


Ce que je peux construire :

- ingestion de documents et de site web

- réponse aux questions basée sur RAG

- backend de chatbot AI

- interface web ou intégration API

- configuration de modèles OpenAI, Claude, Gemini ou similaires

- intégration de bases de données vectorielles

- implémentation en Python/FastAPI ou Next.js

- conseils de déploiement selon le package


Je ne me contente pas de créer un chatbot basique. Je conçois des systèmes AI pratiques avec récupération fiable, workflow clair, implémentation structurée et code facile à maintenir.


Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse examiner vos documents, site web, système actuel et besoins en déploiement.

Découvrez Abdul Rehman

Abdul Rehman

AI Engineer for RAG chatbots, AI agents and document automation

  • DePakistan
  • Membre depuisnov. 2021
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
I am an AI systems builder who helps businesses turn repetitive work, messy documents, and scattered knowledge into reliable AI-powered workflows. I build RAG chatbots, AI agents, OCR/document automation, meeting transcript workflows, n8n automations, API integrations, AWS deployments, and full-stack AI apps using Python, FastAPI, Next.js, LangGraph, LangChain, OpenAI, Claude, Gemini, and vector databases.

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