Je prévois la demande de produits pour vous aider à planifier les réapprovisionnements

Les ruptures de stock, les stocks excessifs et l’évolution de la demande compliquent les décisions d’achat et de production.

Je suis data scientist avec 5 années d’expérience et fondateur de ScaleSight. Nous développons une capacité de planification analytique pour les marques de grande consommation, en associant data science et revue de la chaîne d’approvisionnement pour aider les équipes à décider des prochaines actions.

Je peux construire un espace de planification autour de vos données métier, avec des prévisions de demande au niveau des références (SKU), un récapitulatif des performances des prévisions, une couverture d’inventaire, des priorités de réachat, et des scénarios pour une demande plus forte ou une fourniture retardée.

Selon l’accès et l’étendue, il peut regrouper des données de Shopify, Amazon, Cin7, NetSuite, ERP, feuilles de calcul ou tout système.

Vous obtenez un espace de travail sur mesure, des hypothèses documentées et un retour d’expert sur les questions de planification derrière les chiffres.

Pour des besoins continus, ScaleSight peut apporter un support analytique de planification sans embaucher une équipe de planification complète.

Voir un espace de travail illustratif : https://scalesight-alecs-demo.vercel.app/

La démo utilise des données synthétiques et montre le flux de décision, et non un résultat client.

Envoyez-moi un message avec vos systèmes, le nombre d’SKU et le défi de planification afin que je puisse confirmer le périmètre avant votre commande.