Je vais détecter les risques de fraude et de chargeback dans votre boutique Shopify ou WooCommerce
Détection de fraude et d'anomalies pour le commerce en ligne, alimentée par la data science
À propos de ce service
Perdez-vous de l'argent à cause de chargebacks ou de commandes frauduleuses que vous ne pouvez pas prévoir ?
Je crée des modèles de détection de fraude et d'anomalies spécifiquement pour les entreprises de commerce en ligne en utilisant les mêmes techniques d'apprentissage automatique appliquées dans la banque et la fintech, adaptées pour fonctionner avec des boutiques de toutes tailles.
Ce que vous obtenez :
- Analyse de vos données de commandes/transactions pour identifier les schémas suspects
- Une explication claire et simple pour chaque transaction signalée, sans graphiques confus ni jargon technique
- Des recommandations pratiques auxquelles vous pouvez agir immédiatement
Ce n'est pas un simple "rapport IA" générique. Je me concentre spécifiquement sur les schémas de fraude au niveau des transactions : vitesse des commandes, incohérences d'adresse, comportement d'achat inhabituel, et plus encore.
Je parle couramment anglais et espagnol, et je suis heureux de travailler dans l'une ou l'autre langue.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Stata
•
RStudio
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dois-je partager des données sensibles ?
Vous n'avez qu'à partager des données de transaction anonymisées (ID de commande, montant, horodatage, domaine de l'email, infos d'expédition/de facturation) — pas besoin de divulguer les noms des clients ou les détails de paiement.
Cela fonctionne-t-il avec n'importe quelle plateforme ?
Oui — tant que vous pouvez exporter vos données de commande en CSV ou en feuille de calcul, je peux travailler avec Shopify, WooCommerce ou toute plateforme personnalisée.
Et si je n'ai pas de cas de fraude historique étiquetés ?
Pas de problème — j'utilise des techniques de détection d'anomalies non supervisées qui fonctionnent même sans historique de fraude étiqueté.

