Je vais créer un chatbot rag personnalisé avec langchain, fastapi et OpenAI

Vous avez besoin d’un chatbot IA qui répond à partir de VOS données et non de réponses inventées ?

Je conçois des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) de niveau production qui :

Répondent à partir de vos documents (PDF, JSON, fichiers texte)

Cité les sources pour chaque réponse

Disent « je ne sais pas » au lieu d’inventer

Déployés en production (Render + Vercel)

CE QUE J’AI CONSTRUIT

Un système RAG en direct pour les admissions dans les universités indiennes :

shiksha-chat.vercel.app

Il répond aux questions sur plus de 30 universités IIT et institutions de l’État du Bihar avec des sources citées, et a obtenu 100 % de précision lors d’un test d’évaluation de 40 questions (30 factuelles + 10 anti-hallucination).

MON STACK TECHNIQUE

LangChain (pipeline RAG)

OpenAI (GPT-4o-mini + embeddings)

ChromaDB (stockage vectoriel)

FastAPI (backend)

Next.js + Tailwind (frontend)

Render + Vercel (déploiement)

CE QUE VOUS OBTENEZ

Basique : Chatbot RAG fonctionnel sur vos documents

Standard : RAG + interface de chat Next.js personnalisée

Premium : Déploiement complet + suite d’évaluation + support 30 jours

POURQUOI MOI

Je construis des systèmes en production, pas des démos

Chaque réponse est citée à partir de vos sources

Je teste les hallucinations avant livraison

Code source complet toujours inclus

Envoyez-moi un message avec votre cas d’usage, je répondrai en quelques heures avec un plan.