Je vais nettoyer, analyser et visualiser votre jeu de données avec python
explorez le contenu business des autres !
À propos de ce service
Je suis Arooj Fatima, étudiante en Data Analytics à l'Université COMSATS Islamabad. Je vous aiderai à transformer des données désordonnées en insights clairs en utilisant Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn). Que vous ayez des réponses à des enquêtes, des feuilles Excel, des logs ou des CSV exportés, je vais nettoyer, analyser et visualiser vos données pour que vous puissiez prendre des décisions en toute confiance.
Ce que je ferai :
- Nettoyer et prétraiter votre jeu de données (valeurs manquantes, doublons, formats incorrects)
- Réaliser une analyse exploratoire des données (statistiques sommaires, distributions)
- Créer des visualisations pertinentes (histogrammes, diagrammes en barres, boxplots, cartes de chaleur de corrélation)
- Fournir un notebook Jupyter avec un code reproductible et un CSV nettoyé
- Donner des recommandations exploitables (pack premium)
Pourquoi me choisir :
- Code Python clair et reproductible (notebook Jupyter)
- Livraison rapide et communication amicale
- Expérience en tant qu'étudiante et enseignante, j'explique les idées complexes simplement
Livrables :
- Jeu de données nettoyé (CSV)
- Notebook Jupyter avec code et explications
- Visualisations (PNG)
- Résumé écrit court (texte ou PDF)
- (Premium) diapositives de présentation + démo enregistrée
Commandez maintenant en partageant votre jeu de données (CSV, Excel) et une courte note décrivant l'objectif (quelle question vous souhaitez répondre ou le format de sortie).
Mon portfolio
Autres services de Analyse de données I Offre
FAQ
Traduction automatique
Q : Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
R : CSV, XLSX. Si vous avez Google Sheets, partagez un lien avec accès en édition.
Q : De quoi ai-je besoin pour commencer ?
R : Veuillez télécharger votre jeu de données (CSV/XLSX) et écrire 1 à 2 phrases pour indiquer l'objectif principal (par exemple, « Je veux un résumé des facteurs de churn client » ou « Nettoyer les données pour un modèle ML »).
Q : Pouvez-vous gérer de grands jeux de données ?
Oui — mais si le fichier dépasse 50 Mo, veuillez le partager via Google Drive ou Dropbox.

