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Je vais concevoir des architectures multi-agent langchain pour vos flux de données
Arpit Pati
À propos de ce service
Traduction automatique
Ne vous fiez plus à la programmation manuelle pour l’ingénierie de données fastidieuse. En tant qu’ingénieur de données certifié Google Cloud spécialisé dans les architectures IA, je comble le fossé entre les écosystèmes de données complexes et les modèles de langage de pointe.
Je conçois des systèmes multi-agent autonomes et personnalisés utilisant LangChain et le Model Context Protocol (MCP) pour automatiser des flux de travail lourds, du mapping intelligent de schémas à la traduction de PL/SQL legacy en syntaxe BigQuery performante.
Ce que je peux faire pour vous :
- Systèmes multi-agent : Orchestrer des agents LLM spécialisés pour collaborer sur des tâches complexes de données.
- Traduction intelligente de code : Automatiser la migration legacy SQL vers le cloud avec une grande précision.
- IA contextuelle : Mettre en œuvre MCP et bases de données vectorielles pour que les LLM comprennent en toute sécurité vos schémas propriétaires.
- Sécurité d’entreprise : Utiliser des API d’entreprise (Vertex AI) pour garantir que la logique ne fuite jamais vers des modèles publics.
Pile technologique : LangChain, Python, MCP, Vertex AI/OpenAI, GCP, BigQuery, bases de données vectorielles.
Pourquoi me choisir ? Je ne construis pas de chatbots génériques ; je crée des pipelines de données sécurisés. Vous obtenez un architecte certifié qui applique l’IA pour résoudre de véritables goulots d’étranglement de données.
Veuillez me contacter avant de commander !
Découvrez Arpit Pati
Arpit Pati
- DeInde
- Membre depuisoct. 2022
Langues
Anglais, Hindi
I’m Arpit, an IIT M.Tech graduate and GCP Certified Data Engineer specializing in architecting high-impact, scalable solutions. With 4+ years of expertise across data engineering, full-stack development, and published AI research (AII London 2024 and ICICV 2025), I transform complex technical challenges into enterprise-grade performance. From building autonomous LLM multi-agent systems to optimizing financial cloud pipelines, I bring a blend of academic rigor and hands-on engineering excellence to your project. Ready to scale your vision? Let’s connect and build your next-gen tech stack.
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FAQ
Traduction automatique
Mes bases de données et mon code propriétaire sont-ils sécurisés ?
Une sécurité absolue est la base de mon architecture. Nous utilisons des API de niveau entreprise directement dans votre environnement cloud. Vos données et schémas propriétaires sont strictement isolés et ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles publics.
Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) et pourquoi en ai-je besoin ?
Le MCP est une méthode standardisée permettant aux agents IA de se connecter en toute sécurité à vos sources de données existantes. Il permet au LLM de comprendre le contexte de votre base de données et d’exécuter des requêtes directement, transformant une IA générique en un assistant de données très spécialisé.
Quels LLM utilisez-vous pour ces agents ?
Je suis agnostique aux modèles et m’adapte à votre écosystème. Pour les environnements fortement orientés GCP, j’utilise Vertex AI (Gemini). Je suis également très compétent dans la conception d’architectures LangChain autour de GPT-4 d’OpenAI ou de Claude d’Anthropic.
Ces agents peuvent-ils remplacer complètement la migration manuelle des données ?
Les agents IA accélèrent considérablement le processus, en gérant 80 à 90 % du travail lourd. Cependant, les cas complexes nécessitent encore une revue par un expert, que j’intègre dans le flux de travail du pipeline.
