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Je vais construire des systèmes d'IA multi-agent pour automatiser la migration de SQL hérité vers BigQuery
Je suis Arpit, diplômé en M.Tech de l'IIT et ingénieur en données certifié GCP, spécialisé dans la conception de solutions à fort impact et évolutives. Avec plus de 4 ans d’expérience en ingénierie de...
À propos de ce service
La migration de bases de données héritées ne devrait pas prendre des mois de réécriture manuelle.
Lorsque vous passez de systèmes locaux à Google Cloud, la traduction du PL/SQL complexe en syntaxe BigQuery optimisée est toujours le principal obstacle.
En tant qu'ingénieur de données certifié Google Cloud, je mets à profit une IA avancée pour accélérer votre migration. Je crée des systèmes personnalisés, autonomes, multi-agent LLM qui prennent en charge la traduction du code, la cartographie des schémas et l'identification des lacunes structurelles avec une grande précision.
Ce que je peux faire pour vous :
- Traduction automatique du code : Les LLM avancés traduisent des scripts PL/SQL complexes en SQL BigQuery propre et performant.
- Cartographie intelligente des schémas : Des agents IA spécialisés cartographient vos schémas de bases de données héritées aux standards de la couche cible.
- Analyse des écarts sémantiques : Analyse automatisée entre les tables de dimensions existantes et les exigences de la table de faits cible.
- Orchestration de bout en bout : Intégration fluide du flux de travail avec Cloud Composer (Apache Airflow).
Pile technologique : GCP, BigQuery, Vertex AI, Python, Airflow, Dataform, Dataflow, Dataproc, Spark.
Pourquoi me choisir ? J'architecture des écosystèmes de données sécurisés et de niveau entreprise. L'utilisation d'API de niveau entreprise garantit que votre logique propriétaire ne fuit jamais vers des modèles publics.
FAQ
Traduction automatique
Ma logique et mes données propriétaires sont-ils sécurisés lors de l'utilisation de l'IA ?
Absolument. La sécurité est la priorité absolue. Je n'utilise pas de LLM publics via le web pour votre code. Nous utiliserons directement des API de niveau entreprise (comme Google Vertex AI) dans votre environnement GCP, garantissant la confidentialité et la conformité de votre PL/SQL et logique métier.
L'IA traduira-t-elle automatiquement 100 % de mon code hérité parfaitement ?
L'IA automatise entre 80 et 90 % du travail lourd. Je m'appuie ensuite sur mon expérience en architecture de solutions sur GCP pour examiner attentivement les résultats, résoudre manuellement les cas complexes et garantir que votre syntaxe BigQuery finale est parfaitement optimisée.
De quelles bases de données héritées ce système peut-il migrer ?
Mes agents IA peuvent traduire presque tous les principaux systèmes hérités, y compris Oracle (PL/SQL), Microsoft SQL Server (T-SQL), Teradata et PostgreSQL. Tant que BigQuery de Google est la destination, le système peut efficacement mapper la syntaxe.
Configurez-vous également la planification et l'orchestration de ces pipelines ?
Oui ! Je me spécialise dans l'automatisation de bout en bout. Avec le package Premium ou l'option Orchestrator, je vais empaqueter vos tâches BigQuery traduites en DAGs Cloud Composer (Apache Airflow) ou Dataform pour garantir des exécutions fiables et planifiées.
Que vais-je recevoir exactement à la fin de la commande ?
Selon votre package, vous recevez des scripts SQL BigQuery entièrement traduits et performants, une documentation complète de la cartographie des schémas pour votre nouvelle couche curée, et le code d'orchestration Airflow déployé si demandé.
