Je réaliserai de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique profond, ocr, traitement d'image, yolo, python

Je me spécialise dans le développement de modèles de vision par ordinateur, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle de bout en bout. Je m'occupe de tout pour vous : collecte de données, annotation, entraînement de modèles et déploiement en situation réelle.

Ce que je propose

• Détection d'objets (YOLOv11, Detectron2, Dinov3, RF-DETR)
• Suivi d'objets (ByteTrack, DeepSORT)
• Segmentation d'images (Mask-RCNN, U-NET, SAM2, YOLO-Seg)
• Estimation de pose (ViTPose, YOLO-Pose)
• Estimation de profondeur, extraction de caractéristiques (détection de points clés)
• Reconnaissance faciale (FaceNet, DeepFace, Dlib)
• Solutions OCR pour images, PDFs et documents scannés (Tesseract, PaddleOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract)
• GANs, génération d'images
• Collecte de données, annotation
• Légende d'images (Florence2, CLIP)
• Traitement vidéo en temps réel, analyse vidéo en direct
• Conversion ONNX & TensorRT pour une inférence rapide
• Déploiement sur AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi, appareils Edge

Outils, plateformes et frameworks :

• Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn, HuggingFace
• AWS, GCP, Azure
• Conteneurisation Docker
• Bases de données vectorielles ; Chroma, Pinecone
• Jupyter Notebook, Colab
• Bases de données : MySQL, Postgres

Les livrables incluent des modèles entraînés, des jeux de données propres, de la documentation et des guides d'installation.