Je ferai de l'analyse de séries temporelles et de la prévision avec python ou r

Ne laissez pas vos données simplement là à paraître belles sans rien vous dire.

Je suis un chercheur en statistiques qui construit des modèles de prévision réellement testés, notamment dans la prédiction de la qualité de l'air, où une mauvaise prévision n'est pas une erreur de frappe, mais de mauvaises informations qui atteignent de vraies personnes. Je ne fais pas du "assez bien". Je crée des modèles qui tiennent la route.

Voici la vérité que la plupart des gigs ne vous diront pas : appliquer un seul modèle ARIMA à vos données et l'appeler prévision, c'est paresseux. Je construis plusieurs modèles ARIMA, LSTM, XGBoost, des hybrides, je les compare, et je prouve statistiquement lequel est le meilleur. Des chiffres, pas des suppositions. Vous saurez exactement pourquoi vous pouvez faire confiance au résultat.

Ce que vous obtenez :

Une prévision conçue pour être précise, pas seulement rapide à faire

Tendances et saisonnalité, décryptées sans jargon

Plusieurs modèles, en compétition, le meilleur élu

Rapports et visuels assez clairs pour être remis directement à votre boss ou client

Python ou R, c'est vous qui choisissez, je maîtrise les deux

Les domaines d'application :

Ventes et revenus, demande et inventaire, tendances boursières ou financières, météo et environnement, trafic web

Des données désordonnées ? Dates manquantes, doublons, pics étranges ? Ce n'est plus votre problème, c'est le mien.

Envoyez-moi vos données et votre objectif avant de commander