Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique
Ingénieur Web et ML
À propos de ce service
Vous cherchez un ingénieur en apprentissage automatique fiable pour transformer vos données en un modèle fonctionnel ? Je crée des modèles ML précis et testés que je peux déployer en tant qu'applications web en direct, pas seulement un notebook inutilisable.
CE QUE JE PROPOSE :
Nettoyage et prétraitement des données
Développement de modèles ML (classification, régression, reconnaissance d'images)
Évaluation du modèle avec des métriques de performance claires
Optimisation et réglage fin du modèle
Déploiement en tant qu'application web fonctionnelle (Flask)
Code source propre, documenté et prêt à l'emploi
MON PROCESSUS :
1. Comprendre votre problème et votre jeu de données
2. Nettoyer et prétraiter les données
3. Sélectionner et entraîner le bon modèle
4. Tester, ajuster et valider la performance
5. Livrer le code + rapport (et application en direct si choisi)
OUTILS : Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Random Forest, Régression logistique, Matplotlib/Seaborn
POURQUOI MOI :
Je réalise un stage en apprentissage automatique où je construis et déploie des systèmes ML complets, y compris un système de reconnaissance de chiffres (MNIST) avec une interface web Flask complète. Je tiens à un code propre et à fournir quelque chose qui fonctionne réellement.
Contactez-moi avant de commander avec votre jeu de données et votre objectif, je confirmerai le service adapté pour vous.
Construisons quelque chose qui fonctionne.
Langage de programmation:
Python
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quel format recevrai-je pour le modèle entraîné ?
Vous recevrez le modèle sous forme de fichier .pkl (pickle) avec le code source Python. Si vous choisissez l'option de déploiement, vous obtiendrez également une application web Flask en direct que vous pourrez utiliser directement ou héberger vous-même.
Q2 : Dois-je fournir le jeu de données ou pouvez-vous en trouver un pour moi ?
Je recommande que vous fournissiez le jeu de données car il est spécifique à votre cas d'utilisation. Si vous n'en avez pas, indiquez-moi votre problème et je peux rechercher un jeu de données public adapté — contactez-moi d'abord pour confirmer qu'il correspond à vos besoins, des frais supplémentaires de 20$ s'appliquent pour la recherche du dataset.
Q3 : Quelle précision puis-je attendre du modèle ?
La précision dépend fortement de la taille et de la qualité de votre jeu de données. Je partagerai toujours des métriques de performance honnêtes (précision, précision, rappel, etc.) après l'entraînement — je ne promets pas un chiffre sans avoir vu vos données au préalable.
Q4 : Que faire si j'ai besoin de modifications après livraison ?
Chaque service comprend un nombre défini de révisions (voir les détails du service). Si vous avez besoin de quelque chose en dehors du cadre initial, je suis heureux de discuter d'un supplément pour cela.

