Je vais construire des services de graph rag et de réglage fin du modèle llama en utilisant langchain

Je développe des chatbots IA fine-tuned et basés sur RAG utilisant les modèles LLaMA, qui vont au-delà d’un simple bot question-réponse. Mes chatbots sont des systèmes d’IA agentiques construits avec LangChain et LangGraph, capables de raisonner, se souvenir et agir comme un véritable assistant IA pour votre entreprise.

Chatbots IA fine-tuned LLaMA

• Affinement des modèles LLaMA avec vos données spécifiques au domaine
• Améliore le ton, la précision et la connaissance du secteur
• Idéal pour les entreprises spécialisées (juridique, santé, SaaS, finance)
• Réponses plus rapides et plus cohérentes que les bots basés uniquement sur des prompts

Chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Entraîner le chatbot sur PDF, sites web, bases de données, documents internes
• Utilise des bases de données vectorielles (FAISS, Chroma, Pinecone)
• IA multimodale + IA vision + OCR chatbot
• Idéal pour les bases de connaissances et le support client

Systèmes d’IA agentiques avec LangChain et LangGraph

• Systèmes d’IA multi-agent qui pensent, planifient et agissent
• Flux de travail automatisés et exécution de tâches
• Intégration CRM, planification de rendez-vous, reporting
• Agents IA qui collaborent entre eux

Modèles d’IA et stack technologique

• LLaMA 3 / LLaMA 4
• ChatGPT (GPT-4, GPT-4o)
• Mistral, Claude, Gemini
• LangChain LangGraph RAG
• Ingénierie de prompts personnalisés et fine-tuning