Je vais concevoir un pipeline de données ETL automatisé avec python, airflow et sql

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Arun kumar

Pakistan

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Ingénieur de données

Je travaille en tant qu'ingénieur data chez Tecnocas, en créant des pipelines ETL évolutifs et des flux de travail automatisés pour les données. J'utilise Python pour le web scraping, l'extraction, le...
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À propos de ce service

Je crée des pipelines ETL automatisés qui collectent, traitent et stockent les données efficacement.


J'extrais des données à partir d'APIs, de fichiers ou de sources web, les transforme en formats structurés et propres, puis les charge dans des bases de données pour analyse. J'automatise les flux de travail pour que vos données soient mises à jour sans effort manuel.


Ce que je peux faire :


  • Construire des pipelines ETL de bout en bout
  • Extraire des données d'APIs, CSV, Excel ou sites web
  • Nettoyer et transformer des données brutes avec Python
  • Charger les données dans MySQL, PostgreSQL ou MongoDB
  • Automatiser les flux de travail avec cron ou Airflow
  • Optimiser la performance pour de grands ensembles de données


Outils :


Python, Pandas, FastAPI, Airflow, Apache Kafka, MySQL, PostgreSQL, AWS


Pourquoi me choisir :

  • Code propre et fiable
  • Solutions évolutives
  • Communication claire


Contactez-moi avant de passer commande.

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build automated etl data pipeline using python, airflow and sql
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build automated etl data pipeline using python, airflow and sql

Destination Platform:

Snowflake

•

Databricks Lakehouse

•

PostgreSQL

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Outils et plateformes:

Airbyte

•

AWS Glue DataBrew

•

Apache NiFi

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