Je vais concevoir un système de clustering et de recommandation en machine learning avec python
Professionnel en intelligence artificielle et apprentissage automatique
À propos de ce service
Je vais créer un système de clustering ou de recommandation professionnel utilisant Python et l'apprentissage automatique. Je peux effectuer une segmentation client/produit en utilisant K-Means, clustering hiérarchique et DBSCAN, ou développer des systèmes de recommandation en utilisant Filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu et recommandation hybride. Le service inclut le prétraitement des données, la création de caractéristiques, le développement du modèle, l’évaluation, la visualisation et des insights exploitables.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
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FAQ
Traduction automatique
Quels algorithmes de clustering utilisez-vous ?
Je peux utiliser K-Means, clustering hiérarchique, DBSCAN, et d'autres algorithmes de clustering adaptés.
Pouvez-vous effectuer une segmentation de la clientèle ?
Oui. Je peux segmenter les clients en fonction de leur comportement d'achat, démographie, engagement ou autres caractéristiques pertinentes.
Quel type de systèmes de recommandation pouvez-vous créer ?
Je peux construire des systèmes de recommandation basés sur le contenu, le filtrage collaboratif et hybrides.
Pouvez-vous créer un système de recommandation de produits ou de films ?
Oui. Je peux développer des systèmes de recommandation personnalisés pour des produits, films, livres, services et autres articles.
Comment évaluez-vous les modèles de clustering ?
Je peux utiliser des métriques telles que le score de silhouette.
Comment évaluez-vous les systèmes de recommandation ?
Selon le système, je peux utiliser des métriques telles que Precision@K, Recall@K, MAP@K, NDCG@K, RMSE ou MAE.
Fournissez-vous le code source Python ?
Oui. Le code source Python peut être inclus avec le package sélectionné.

