Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir des modèles de régression en machine learning pour l'analyse prédictive avec python
Professionnel en intelligence artificielle et apprentissage automatique
Ingénieur en IA/ML motivé et orienté vers les détails, avec une solide formation académique en apprentissage automatique, apprentissage profond et analyse de données. Compétent en Python, TensorFlow e...
À propos de ce service
Je vais créer un modèle de régression en machine learning professionnel utilisant Python pour des prédictions précises et des insights basés sur les données. Je peux travailler avec la régression linéaire, la forêt aléatoire, XGBoost, le gradient boosting, Ridge, Lasso et d’autres algorithmes de régression. Le service comprend le prétraitement des données, la création de features, l’entraînement du modèle, l’optimisation des hyperparamètres, l’évaluation et la prédiction.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
•
Autres
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quel type de problèmes de régression pouvez-vous gérer ?
Je peux traiter la prédiction de prix, la prédiction de ventes, la prévision de la demande, la prévision de revenus et d'autres problèmes de prédiction de valeurs continues.
Quels algorithmes de régression utilisez-vous ?
Je peux utiliser la régression linéaire, la régression polynomiale, Ridge, Lasso, Elastic Net, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting et d'autres algorithmes adaptés.
Quel format de données dois-je fournir ?
Les fichiers CSV ou Excel sont préférés. D'autres ensembles de données structurés peuvent également être pris en compte.
Réalisez-vous un prétraitement des données ?
Oui. Je peux gérer les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, les variables catégoriques, la mise à l’échelle, la sélection de caractéristiques et d’autres besoins en prétraitement.
Réalisez-vous de l'ingénierie de features ?
Oui. Je peux créer et sélectionner des caractéristiques pertinentes pour améliorer la performance du modèle.
Comment évaluez-vous le modèle de régression ?
Je peux utiliser des métriques telles que MAE, MSE, RMSE et R², en fonction des exigences du projet.
Pouvez-vous comparer plusieurs modèles de régression ?
Oui. Je peux entraîner et comparer plusieurs algorithmes et choisir le modèle le plus adapté en fonction des performances de validation.
Proposez-vous l’optimisation des hyperparamètres ?
Oui. Je peux effectuer une optimisation des hyperparamètres en utilisant des techniques telles que GridSearchCV ou RandomizedSearchCV.
Fournissez-vous le code source Python ?
Oui. Le code source Python peut être inclus avec le package sélectionné.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui. Veuillez me contacter d’abord si vous avez un grand ensemble de données, des exigences complexes ou un algorithme de régression spécifique que vous souhaitez utiliser.
