Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer des modèles de prévision de séries temporelles et de modélisation prédictive avec Python
Professionnel en intelligence artificielle et apprentissage automatique
Ingénieur en IA/ML motivé et orienté vers les détails, avec une solide formation académique en apprentissage automatique, apprentissage profond et analyse de données. Compétent en Python, TensorFlow e...
À propos de ce service
Je vais créer un modèle de prévision de séries temporelles professionnel en utilisant Python pour analyser les tendances, la saisonnalité et les schémas futurs. Je peux travailler avec les modèles ARIMA, SARIMA, SARIMAX, Prophet, XGBoost, Random Forest et LSTM. Mon service comprend le prétraitement des données, l’analyse des séries temporelles, la création de caractéristiques, l’entraînement du modèle, l’optimisation des hyperparamètres, l’évaluation et la prévision future. Idéal pour la prévision des ventes, de la demande, du chiffre d’affaires, des prix, des stocks et des activités commerciales.
Expertise:
Apprentissage des fonctionnalités
•
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Quel type de données de séries temporelles pouvez-vous traiter ?
Je peux travailler avec des données de ventes, de demande, de revenus, d'inventaire, de prix, financières, commerciales et autres séries temporelles historiques.
Quels modèles de prévision utilisez-vous ?
Je peux utiliser ARIMA, SARIMA, SARIMAX, Prophet, XGBoost, Random Forest, LSTM et d'autres modèles adaptés en fonction du dataset.
Dans quel format dois-je fournir mes données ?
Les formats CSV, Excel ou autres formats tabulaires structurés sont préférés.
Pouvez-vous prévoir les valeurs futures ?
Oui. Je peux élaborer des modèles de prévision pour votre horizon de prévision souhaité, comme les 7, 30, 60 ou 90 prochains jours.
Évaluez-vous le modèle de prévision ?
Oui. J’utilise des métriques appropriées telles que MAE, RMSE, MAPE ou d’autres indicateurs d’évaluation adaptés.
Pouvez-vous comparer plusieurs modèles de prévision ?
Oui. Je peux entraîner et comparer plusieurs modèles et choisir le plus adapté en fonction de leur performance sur la validation.
Fournissez-vous le code source Python ?
Oui. Le code source Python peut être inclus selon le package choisi.
Pouvez-vous gérer les valeurs manquantes et les valeurs aberrantes ?
Oui. Je peux effectuer le prétraitement des données, le traitement des valeurs manquantes, l’analyse des valeurs aberrantes et d’autres étapes de nettoyage nécessaires.
Pouvez-vous analyser la tendance et la saisonnalité ?
Oui. Je peux identifier les tendances, la saisonnalité, la stationnarité, l’autocorrélation et d’autres motifs importants dans les séries temporelles.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui, surtout si votre dataset est volumineux, contient plusieurs séries temporelles ou nécessite un modèle de prévision spécifique.
