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Je vais créer un chatbot AI personnalisé entraîné sur les documents de votre entreprise

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Aryan
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre équipe pose toujours les mêmes questions, et les réponses sont enfouies dans des PDFs, contrats et anciens rapports que personne ne veut lire.

Je vais créer pour vous un chatbot qui connaît vos documents et répond en langage clair, avec un lien vers la source exacte pour que vous puissiez vérifier.

Ce que vous obtenez :

Un chatbot entraîné sur vos propres fichiers (PDF, Word, Excel, pages web)

Chaque réponse cite le document dont elle provient

Dit « je ne sais pas » au lieu d’inventer une réponse

Déployé et opérationnel, pas une démo sur mon ordinateur

Une courte passation pour que votre équipe puisse ajouter des documents plus tard sans moi

Pourquoi me choisir :

Je suis consultant en IA/ML chez KPMG et je construis ces systèmes pour des clients d'entreprise, y compris un système de classification basé sur des documents pour un régulateur financier. Je possède un master en systèmes d'information et j'ai contribué au code de LangChain, le framework sur lequel la plupart de ces chatbots sont construits.

La plupart des gigs « chatbot IA » sont une simple enveloppe ChatGPT avec votre FAQ collée dedans. Ici, c’est un vrai système de récupération, c’est pourquoi il tient sur 500 documents au lieu de 5.

Avant de commander : envoyez-moi un message avec ce que vous essayez de faire. Je vous dirai honnêtement si cela correspond, et je vous ferai un devis adapté si votre cas est particulier.


Découvrez Aryan

Aryan

AI Engineer

  • DeÉtats-Unis
  • Membre depuisjanv. 2024
  • Langues

    Hindi, Anglais
I build production AI systems, not demos. I've contributed code to LangChain itself (refactored its AWS Lambda tool for v0.3). Most sellers have read the docs. I've worked inside the codebase. Recent: a grievance chatbot for a national financial regulator that automated 20% of manual routing, and a university-wide RAG assistant. What I build: - RAG chatbots over your docs, wikis or support history - LangGraph agents with tool calling - AI analytics interfaces for plain-language data queries - Rescue work on LLM apps that fail with real users Message me first. I'll scope it honestly.

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