Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique personnalisé pour le NLP, la classification ou la prédiction


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une vraie solution ML et pas juste un notebook ?
Je suis Aryan, ingénieur en apprentissage automatique avec une expérience pratique dans la construction et le déploiement de systèmes ML prêts pour la production.
Ce sur quoi j'ai travaillé jusqu'à présent : Classificateur de commentaires toxiques avec 94,2 % de précision, application streamlit, pipeline de churn client, MLflow + FastAPI + explication SHAP (ROC-AUC : 0,846)
Ce que je peux créer pour VOUS : Analyse de sentiment, prédiction de churn, ventes, prédiction de prix, classification d'images et détection d'objets, applications web Python propres avec Streamlit et FastAPI, pipelines ML de bout en bout, déploiement d'API REST, explication de modèle SHAP, nettoyage de données, ingénierie des caractéristiques et visualisation, classification de texte, détection de discours haineux, modèles NLP
Chaque livraison comprend : Code Python propre et commenté, fichier du modèle entraîné (.pkl), rapport de performance (précision, matrice de confusion, ROC-AUC), documentation complète, révisions gratuites jusqu'à votre satisfaction
Contactez-moi avant de commander, indiquez-moi votre dataset et votre problème, je vous confirmerai si je peux vous fournir exactement ce dont vous avez besoin !
Découvrez Aryan Afzal
Machine Learning Engineer , NLP , Churn Prediction , Python
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir ?
Votre dataset (CSV ou Excel) et une description de ce que vous souhaitez prédire ou classer. Je m'occupe du reste.
Que faire si je n’ai pas de jeu de données ?
Je peux vous suggérer un dataset public adapté ou vous aider à en trouver un pour votre cas d'utilisation.
Fournissez-vous le code après la livraison ?
Oui ! Vous recevez 100 % du code, des fichiers du modèle et de la documentation. Tout vous appartient.

