Je vais réparer et concevoir des systèmes générés par IA pour la production

La plupart des systèmes en phase de démarrage échouent en production non pas à cause de fonctionnalités manquantes, mais parce qu'ils n'ont jamais été conçus pour une utilisation réelle.

Les fondateurs livrent souvent rapidement en utilisant des outils d'IA comme Replit, Lovable ou Cursor. Cela fonctionne en démo, mais une fois que de vrais utilisateurs arrivent, les systèmes deviennent lents, instables et imprévisibles.

Ce n'est pas un problème de codage. C'est un problème d'ingénierie.

Je travaille en tant qu'ingénieur senior spécialisé dans la construction et la réparation de systèmes qui doivent fonctionner sous une utilisation réelle, pas seulement en prototype. Mon objectif est la fiabilité, la performance sous charge et la cohérence structurelle.

J'analyse le comportement de votre système en production :

• Flux de données sous trafic réel
• Goulots d'étranglement et incohérences
• Échecs à grande échelle
• Ce qui doit être restructuré pour la stabilité

La plupart des systèmes générés par IA sont conçus pour la vitesse, pas pour la qualité d'ingénierie. Cet écart devient coûteux à mesure que vous grandissez. Je comble cet écart.

Je vous aide avec :

• Applications IA qui échouent sous de vrais utilisateurs
• APIs et systèmes backend instables
• Problèmes de performance et de mise à l'échelle
• Code peu maintenable ou de mauvaise qualité
• Applications qui fonctionnent en démo mais échouent en production
• Mon objectif : transformer des systèmes instables en systèmes d'ingénierie fiables et prêts pour la production.