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Je vais créer une pipeline NLP personnalisée ou une application LLM avec Python pour votre entreprise
Systèmes NLP, RAG et LLM personnalisés conçus pour la production, pas seulement des démos
La plupart des projets d'IA échouent parce qu'ils ne dépassent jamais la phase de démo. Je réalise des projets qui fonctionnent réellement.
Je conçois des pipelines NLP, des systèmes RAG, des agents ...
À propos de ce service
Vous avez du mal à comprendre vos données textuelles ou à créer un produit AI qui comprend réellement le langage ?
Je conçois des pipelines NLP sur mesure et des applications alimentées par LLM
qui aident les entreprises à extraire une vraie valeur du texte, que ce soit
pour classer des retours, détecter le sentiment à grande échelle,
ou affiner un modèle avec vos données privées.
CE QUE JE CONSTRUIS :
pipelines NLP personnalisés (de bout en bout, prêts pour la production)
Analyse de sentiment et classification de texte
Reconnaissance d’entités nommées (NER) pour des domaines spécifiques
Affinement de LLM (GPT, LLaMA, Mistral sur vos données)
Systèmes RAG et chatbots AI personnalisés
Extraction d’informations à partir de PDFs, emails, pages web
Développement d’API NLP (FastAPI, endpoints REST)
CE QUE VOUS RECEVEZ :
Code Python propre et commenté
Documentation complète et README
Rapport de performance du modèle (précision, F1, matrice de confusion)
Support après livraison pour vos questions
Je ne me contente pas de faire tourner un modèle et de vous remettre un CSV. Je construis un code propre,
documenté, prêt pour la production, que votre équipe peut déployer et maintenir en toute confiance.
Contactez-moi AVANT de commander pour que je puisse bien définir le scope et éviter toute surprise.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
Je vais avoir besoin d’une brève description de votre projet — quel type de données textuelles vous avez (avis clients, emails, documents, réseaux sociaux, etc.), ce que vous souhaitez extraire ou construire, et quels outils ou contraintes vous utilisez.
Pouvez-vous travailler avec mon jeu de données ou ma base de code existante ?
Oui. Je peux travailler avec des jeux de données en CSV, JSON, TXT, Excel ou exportés de bases de données. Si vous avez déjà une base de code ou un modèle partiel, je peux l’examiner et l’améliorer plutôt que de repartir de zéro. Partagez simplement les détails lorsque vous me contactez, et je vous confirmerai la meilleure approche.
Ai-je besoin de ma propre clé API OpenAI pour les projets LLM ?
Pour les projets utilisant l’API OpenAI, vous devrez disposer de votre propre clé API (et des coûts d’utilisation s’appliquent directement via OpenAI). Pour des modèles open-source comme LLaMA ou Mistral, aucune clé API payante n’est requise. Je peux vous guider dans la configuration selon votre budget et vos besoins en confidentialité des données.
La solution NLP sera-t-elle prête pour la production ou juste un prototype ?
Les deux options sont disponibles.
Et si mon projet NLP est complexe ou ne correspond pas à un package standard ?
Les projets NLP complexes ou sur mesure sont les bienvenus. Contactez-moi avant de commander et décrivez votre cas d’usage. Je l’étudierai et je vous confirmerai le package adapté ou vous ferai une offre personnalisée avec le bon scope, le délai et le prix pour vos besoins spécifiques. Je ne prends jamais de projets que je ne peux pas livrer.
Comment garantissez-vous la précision et la qualité du modèle ?
Chaque modèle que je construis est évalué avec des séparations d’entraînement, validation et test appropriées, ainsi que par des métriques NLP standards (précision, précision, rappel, F1, matrice de confusion). Vous recevrez un rapport de performance avec chaque livraison.
Pouvez-vous m’aider à affiner un LLM avec mes données privées d’entreprise ?
Oui, l’affinement de LLM sur des jeux de données personnalisés fait partie de mes services principaux, disponible dans le package Premium. Je peux affiner des modèles comme LLaMA 2/3, Mistral ou Falcon en utilisant PEFT/LoRA pour obtenir de bonnes performances sans nécessiter de ressources GPU massives.
