Je réaliserai une déformation InSAR et une cartographie des crues SAR en utilisant les données Sentinel 1

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Asad Basheer
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À propos de ce service

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Je suis chercheur en télédétection radar: doctorant à l’Université de Tianjin, titulaire d’un master en InSAR de l’Université des Sciences Géoscientifiques de Chine (Wuhan). Mon mémoire de master utilisait Sentinel-1 DInSAR et SBAS-InSAR pour mesurer l’érosion et l’accumulation fluviales le long du Río Colorado, en Bolivie. DEFORMATION (InSAR) : affaissement des terrains dû à l’extraction d’eau souterraine, à l’exploitation minière, aux glissements de terrain, à l’affaissement des constructions et des infrastructures, à l’élévation, à l’érosion et à l’accumulation fluviales. Méthodes : DInSAR, SBAS, PS-InSAR, décomposition ascendante + descendante (vertical et est-ouest), correction atmosphérique GACOS, validation GNSS. INONDATIONS (SAR) : étendue des inondations à partir du rétroécho Sentinel-1 avec seuillage automatique, détection des inondations par changement de cohérence pour les zones urbaines et végétalisées, durée et récurrence des inondations, statistiques par district. Le radar voit à travers les nuages, vous disposez donc de cartes même pendant les tempêtes. Logiciels : SNAP, ISCE2, ASF HyP3, LiCSAR/LiCSBAS, StaMPS, SARscape, SNAPHU, GACOS, Google Earth Engine, ArcGIS Pro, QGIS, Python. Vous obtiendrez des GeoTIFF, des cartes, des séries temporelles et une note méthodologique. Indiquez-moi votre zone et vos dates au préalable et je vérifierai la couverture Sentinel-1 gratuitement.

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Asad Basheer

GIS and Remote Sensing Expert for InSAR and Google Earth Engine

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  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2021
  • Dernière commande2 années
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    Anglais, Espagnol, Français, Allemand
I'm Asad, a GIS and remote sensing specialist: PhD researcher at Tianjin University with an MS from China University of Geosciences (Wuhan). I turn satellite data into clear maps and reliable numbers: GIS mapping and spatial analysis, InSAR land subsidence, SAR flood mapping, land cover classification, land surface temperature, and machine and deep learning (Random Forest, XGBoost, SHAP, U-Net). Tools: ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine, Python, SNAP, ENVI. Professional cadastral GIS experience and 9 research publications. Message me before ordering.

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