Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique pour la classification et la prédiction

Je suis ingénieur en IA spécialisé dans la classification par apprentissage automatique avec Python.

Je crée des modèles qui résolvent de vrais problèmes commerciaux :

- Détection de spam ou de fraude

- Prédiction de la perte de clients

- Segmentation de la clientèle

- Classification de sentiment ou de texte

- Évaluation du risque

- Toute tâche de classification binaire ou multi-classe

Je travaille avec différents algorithmes et je choisis le meilleur pour vos données :

- Régression logistique

- Forêt aléatoire

- SVM

- Arbre de décision

- Naive Bayes

- Réseaux neuronaux

- Gradient boosting

Ce sur quoi je me concentre pour chaque projet :

- Prétraitement propre et précis de vos données

- Gestion des classes déséquilibrées

- Choix des bonnes caractéristiques, pas seulement l’utilisation de toutes

- Évaluation claire : précision, score F1, précision, rappel

- Code Python propre, bien documenté, que vous pouvez comprendre et réutiliser

Dans mes propres recherches, j'ai travaillé avec un jeu de données de type fraude où une classe comptait très peu d'exemples. En sélectionnant les bonnes caractéristiques et en gérant correctement le déséquilibre, j'ai amélioré le score Macro F1 du modèle de 93,4 % à 96,62 %.

Envoyez-moi les détails de votre dataset avant de commander et je vous dirai honnêtement ce qui est réalisable.