Je vais effectuer une évaluation de moteur de recherche et une annotation de données IA
Analyste de données IA et évaluateur de moteurs de recherche
À propos de ce service
À propos de cette service
Nettoyage de données professionnel, analyse et support à la formation en IA
Vous recherchez une gestion de données de haute qualité ? En tant qu’ingénieur civil et analyste de données expérimenté, je propose des services minutieux de nettoyage et d’organisation de données adaptés pour des insights commerciaux ou la formation de modèles IA.
Avec plus de 3 ans d’expérience dans des projets IA (SEE, annotation de données et modération de contenu), je comprends l’importance de la précision et du respect strict des directives.
Ce que je propose :
- Nettoyage de données : suppression des doublons, correction des erreurs structurelles et gestion des valeurs manquantes.
- Formatage de données : conversion en formats structurés (CSV, JSON, Excel) prêts pour la formation IA.
- Intention de recherche et évaluation : analyse experte des résultats de recherche pour leur pertinence et l’intention utilisateur.
- Modération de contenu : assurer la sécurité des données et la précision culturelle (portugais/anglais).
- Assurance qualité : revue finale pour garantir une précision de 100 %.
Pourquoi m’embaucher ?
- Précision d’ingénierie : approche logique et mathématique pour chaque jeu de données.
- Expérience en IA : familiarité approfondie avec des plateformes comme UHRS, RaterHub et Appen.
- Compétences bilingues : portugais natif et anglais courant pour des projets mondiaux.
- Fiabilité : parcours éprouvé en gestion de données.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quels formats livrez-vous les données finalisées ?
Je livre les données sous formats structurés tels que Excel (.xlsx), CSV ou JSON, prêts à être utilisés immédiatement pour l’analyse commerciale ou la formation de modèles IA.
Avez-vous de l’expérience avec des directives spécifiques pour la formation IA ?
Oui. En tant qu’analyste de données avec expérience sur des plateformes comme UHRS et Appen, je maîtrise le suivi de directives rigoureuses pour l’annotation, la classification et l’évaluation de la pertinence de recherche.
Comment garantissez-vous la qualité et la précision des données ?
J’applique mon expérience en ingénierie analytique pour effectuer une revue d’assurance qualité (QA) à 100 % sur toutes les données avant livraison, garantissant l’absence d’erreurs de format ou d’incohérences.

