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Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec rag, langchain et fastapi
Ashay T
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI capable de répondre précisément aux questions en utilisant vos documents, contenu de site web ou base de connaissances d’entreprise ?
Je vais concevoir un chatbot AI personnalisé ou une application RAG en utilisant Python, FastAPI, LangChain, LangGraph et des modèles de langage modernes. La solution peut traiter vos PDFs, documents ou données structurées d’entreprise et fournir des réponses pertinentes et contextuelles.
Je peux développer :
chatbots pour PDFs et documents
assistants pour base de connaissances sur site web
chatbots pour support client
assistants AI internes à l’entreprise
applications RAG avec bases de données vectorielles
flux de travail multi-agent AI
backends de chatbot FastAPI
interfaces de chat basées sur React
authentification et historique des conversations
intégrations API et bases de données personnalisées
Mes solutions peuvent utiliser OpenAI, Groq, Gemini ou un autre modèle de langage adapté à vos besoins. Je peux intégrer ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB ou une autre base de données supportée.
Pourquoi travailler avec moi ?
Code propre et facile à maintenir
Solutions personnalisées plutôt que modèles copiés
Communication claire tout au long du développement
Gestion sécurisée des API et des variables d’environnement
Gestion des erreurs appropriée et documentation
Aide au déploiement si inclus dans le pack
Veuillez me contacter avant de commander pour que nous puissions discuter de votre projet
Découvrez Ashay T
Ashay T
AI Engineer, Python Backend Developer, Computer Vision Engineer
- DeInde
- Membre depuisdéc. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Anglais
Hi, I'm Ashay, an AI Engineer and Python Backend Developer passionate about building intelligent, production-ready software. I specialize in AI chatbots, RAG applications, multi-agent systems, FastAPI backends, REST APIs, computer vision, and workflow automation. My tech stack includes Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, OpenCV, PyTorch, React, PostgreSQL, MongoDB, and Docker. I deliver clean, scalable, and maintainable solutions that solve real business problems with a strong focus on quality, performance, and client satisfaction.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG ?
Un chatbot RAG récupère les informations pertinentes de vos documents ou de votre base de connaissances avant de générer une réponse. Cela l’aide à fournir des réponses basées sur vos données d’entreprise plutôt que de se fier uniquement aux connaissances générales du modèle AI.
Quels types de fichiers le chatbot peut-il traiter ?
Le chatbot peut fonctionner avec des formats tels que PDF, TXT, CSV et le contenu de bases de données structurées. La prise en charge des sites web, fichiers DOCX ou autres sources de données peut être discutée avant la commande.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ?
Oui. Je peux créer une interface de chat réactive en React ou fournir un endpoint FastAPI que votre site ou application existante peut appeler.
Quels modèles d’IA pouvez-vous utiliser ?
Je peux intégrer OpenAI, Groq, Gemini ou un autre modèle adapté selon votre budget, vos exigences de performance et l’accès API disponible.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source et les instructions d’installation sont inclus. Les clés API et les frais d’utilisation de tiers doivent être fournis et gérés par l’acheteur.
Pouvez-vous déployer le chatbot ?
Oui. Une assistance pour le déploiement peut être incluse pour des plateformes comme Vercel, Render ou un autre fournisseur d’hébergement compatible. Les frais d’hébergement et de services tiers ne sont pas inclus dans le prix du service.
Le chatbot fournira-t-il toujours des réponses correctes ?
Aucun système AI ne peut garantir une précision parfaite. J’utilise des techniques de récupération, de prompting et de sourcing pour améliorer la fiabilité, mais les résultats dépendent aussi de la qualité et de la complétude des données fournies.
