Je vais développer un agent vocal IA pour votre entreprise

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Ashikur Rahman
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À propos de ce service

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Réceptionniste alimenté par l'IA qui répond aux appels professionnels en temps réel 24/7. Les appelants parlent naturellement, reçoivent des réponses instantanées, l'agent gère les interruptions, répond à partir de votre base de connaissances (menus, horaires, tarifs), et enregistre des transcriptions complètes avec des analyses des appelants.


Stack : Node.js/Hono · Tableau de bord React · Twilio · Gemini Live API (audio à audio natif) · PostgreSQL + Redis · Cloudflare R2 (utilisé pour ma démo, à l'aise avec toute exigence)


Fonctionnalités :

  1. Audio à audio en temps réel via Gemini Live API sans surcharge STT/TTS ; gère les interruptions de manière naturelle
  2. Réponses à partir de la base de connaissances téléchargée : menus, horaires, tarifs, FAQ, tout ce que vous téléchargez
  3. Softphone basé sur le navigateur, inbound/outbound Twilio, détection géographique, enregistrements d'appels vers Cloudflare R2
  4. Tous les appels sont enregistrés pour évaluation : transcriptions complètes, historique des appelants, suivi des appelants récurrents, tableau de bord analytique complet
  5. Je vous aide à configurer et déployer sur votre VPS ou service d'hébergement, aucune connaissance en auto-hébergement requise


Démo en direct : caller.ashikurrahman.me/demo (http://caller.ashikurrahman.me/demo)

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Ashikur Rahman

Systems Engineer

5,0(10)
  • DeBangladesh
  • Membre depuisaoût 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Dernière commande1 an
  • Langues

    Anglais
It's Ashikur Rahman. I build backend systems, AI-powered applications, real-time platforms, and interactive experiences including games and Web3 systems. My work spans AI voice agents, SaaS products, automation workflows, multiplayer systems, and blockchain integrations. I’ve built production-ready systems handling real users, real-time data, and complex integrations across multiple platforms. I focus on performance, scalability, and solving real-world challenges like latency, unreliable APIs, and edge cases to deliver stable, efficient, and production-ready solutions.

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