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Je vais développer un agent vocal IA pour votre entreprise


Ashikur Rahman
À propos de ce service
Traduction automatique
Réceptionniste alimenté par l'IA qui répond aux appels professionnels en temps réel 24/7. Les appelants parlent naturellement, reçoivent des réponses instantanées, l'agent gère les interruptions, répond à partir de votre base de connaissances (menus, horaires, tarifs), et enregistre des transcriptions complètes avec des analyses des appelants.
Stack : Node.js/Hono · Tableau de bord React · Twilio · Gemini Live API (audio à audio natif) · PostgreSQL + Redis · Cloudflare R2 (utilisé pour ma démo, à l'aise avec toute exigence)
Fonctionnalités :
- Audio à audio en temps réel via Gemini Live API sans surcharge STT/TTS ; gère les interruptions de manière naturelle
- Réponses à partir de la base de connaissances téléchargée : menus, horaires, tarifs, FAQ, tout ce que vous téléchargez
- Softphone basé sur le navigateur, inbound/outbound Twilio, détection géographique, enregistrements d'appels vers Cloudflare R2
- Tous les appels sont enregistrés pour évaluation : transcriptions complètes, historique des appelants, suivi des appelants récurrents, tableau de bord analytique complet
- Je vous aide à configurer et déployer sur votre VPS ou service d'hébergement, aucune connaissance en auto-hébergement requise
Démo en direct : caller.ashikurrahman.me/demo (http://caller.ashikurrahman.me/demo)
Découvrez Ashikur Rahman
Ashikur Rahman
Systems Engineer
- DeBangladesh
- Membre depuisaoût 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
It's Ashikur Rahman. I build backend systems, AI-powered applications, real-time platforms, and interactive experiences including games and Web3 systems.
My work spans AI voice agents, SaaS products, automation workflows, multiplayer systems, and blockchain integrations. I’ve built production-ready systems handling real users, real-time data, and complex integrations across multiple platforms.
I focus on performance, scalability, and solving real-world challenges like latency, unreliable APIs, and edge cases to deliver stable, efficient, and production-ready solutions.
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