Je vais construire un modèle ML personnalisé pour la classification et la prédiction

Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique qui fonctionne réellement avec vos données ?

Je crée, entraîne et évalue des modèles ML personnalisés pour des tâches de classification, de prédiction et de détection adaptés à votre jeu de données et à votre objectif commercial.

J’ai développé un détecteur de la maladie de Parkinson avec une précision de 94 % en utilisant Random Forest sur des données vocales biomédicales, ainsi qu’un classificateur de champignons de 215 espèces utilisant EfficientNet-B3 déployé sur mobile via TFLite.

Ce que je fournis :

Classification avec XGBoost, Random Forest, SVM, KNN

Deep learning avec TensorFlow, EfficientNet, CNNs

Classification d’images et détection d’objets avec YOLO

Évaluation du modèle avec ROC-AUC, F1 score, matrice de confusion

Gestion des données déséquilibrées et ingénierie des caractéristiques

Export TFLite pour déploiement mobile

Code Python propre et rapport Jupyter notebook

Pourquoi travailler avec moi :

Étudiant en informatique à FAST NUCES Pakistan

Expérience réelle en ML de production avec modèles déployés

Communication rapide et livraison de code propre

Envoyez-moi les détails de votre dataset avant de commander, je confirmerai que je peux fournir exactement ce dont vous avez besoin.